Datawhale 社区黑板报（第1期）

Posted 2022-07-04 Datawhale

 Datawhale发布 

作者：苏鹏，Datawhale成员

“for the learner，和学习者一起成长” 是我们聚在一起的初心，构建良性、开放、互助的开源社区是 Datawhale 一直追求的目标。为了让更多学习者了解 Datawhale 在做什么，并参与到 Datawhale 社区中，我们设计了 Datawhale 社区黑板报，意在帮助更多学习者集中的了解 Datawhale，一起参与开源学习社区建设。

什么是 Datawhale 社区黑板报

Datawhale 社区黑板报是一个帮助广大学习者更加了解 Datawhale 社区发展的刊物，主要涉及以下三个方面的内容：

• 介绍社区目前发展现状

• 介绍目前社区在做的事以及可参与的内容

• 介绍Datawhale贡献者

为什么做 Datawhale 社区黑板报

很多学习者向我们反馈说有时并不了解 Datawhale 社区在发生什么而且也不知道该如何参与，为了解决这个问题也帮助更多学习者了解 Datawhale，我们设计了社区黑板报，帮助学习者更直观的了解社区目前有哪些事情可以参与以及如何方便的参与。

Datawhale 社区发展现状

近期我们对 Datawhale 社区进行了部分重构，主要涉及三个方面的内容：一是设计了新版的社区架构，二是重新定义了社区参与方式，三是设计了新的 Datawhale 荣誉体系，具体内容：

新版社区架构

根据 Datawhale 社区需要，目前 Datawhale 团队共分为7个小组（试运行），分别是：

• 组织治理：负责推动组织持续发展，包括组织架构、文化、制度等工作

• 产品技术：负责通过产品和技术满足学习者/社区发展的需求

• 社区建设：负责推动社区持续发展，帮助 Datawhale 成员以及学习者成长，提升社区影响力

• 开源项目：负责推动开源教程与开源软件等

• 开源学习：负责推动组队学习与开源学习联盟

• 交流分享：负责 Datawhale 社区经验分享、读书分享、论文分享、干货分享等

• 活动志愿：负责推动有助于组织或社区成员发展的活动

每个小组都由多个项目小组及小组贡献成员组成，更多信息可以在 Datawhale 官网的组织架构页面进行了解。

社区参与方式

整个 Datawhale 社区的参与方式可以分为以下两个部分：

参与开源项目

参与开源项目的方式有以下两种

• 创建新的项目：如果想要创建新的项目可以通过创建 Issue 的方式发起流程

  • https://github.com/datawhalechina/DOPMC/issues/new/choose

• 参与已有项目：参与已有项目可以查看对应项目主页的贡献指南或者关注黑板报获取项目的最新动态

参与社区其他小组

想要参与另外其他小组可以持续关注我们的社区黑板报获得参与方式或者加入 Zulip 第一时间获取相关信息：

https://datawhale.feishu.cn/docx/doxcnLCiM6OfGu8ycfY751dpfpg

Datawhale 成员荣誉

Datawhale 社区的发展离不开广大学习者的共建，Datawhale 社区也非常重视学习者的贡献，所以我们设计了 Datawhale 荣誉体系（试运行），在每个小组内，我们定期对部分贡献者的贡献进行颁奖，分别包括：

• 致新奖：有新贡献的成员/项目（每个月）

• 致成奖：有重要贡献的成员/项目（每季度）

• 致远奖：有持续重要贡献的老成员/项目（每半年）

• 致卓奖：有卓越贡献的老成员/项目（每年）

更多关于 Datawhale 荣誉体系的内容，可以在 Datawhale 官网的荣誉体系页面进行了解。

社区最新动态

• FunRec 项目毕业啦

• 组织成员毕业三年经验分享

• Datawhale赛事大满贯来了!

• Datawhale x B站：读经典好书活动

• Coggle 30 Days of ML 7月竞赛学习

• 六月组队学习计划！
  

• 你的Datawhale证书有用了！

• Datawhale团队第七期录取名单！

社区现阶段可参与的内容

开源学习

高校联盟计划

简介

由高校学生、老师、协会等共同参与成立，在数据科学和人工智能方向，倡导开源学习，通过开放协作的学习方式，帮助在校学生找到有意义的工作，建立有意义的人际关系。

可参与内容

高校联盟计划面向联盟成员推出如下活动：
1、共建《Datawhale人工智能培养方案》；
2、定期的线上分享交流，由联盟成员轮流推荐分享人；
3、每月的线上学习组织；
4、数据竞赛实践，成绩可以作为考研、实习等所需履历的证明。

欢迎在高校的同学、老师、协会、社团等参与：

https://xj15uxcopw.feishu.cn/docx/doxcnML3Hm4inYGRgM3Z5Ige2Qf

联系方式

项目负责人微信：bigjing2012

开源项目

1. Community

简介

Community 小组主要负责对 Datawhale 社区各个开源项目的全流程进行引导，主要包括开源项目的开放化沟通标准化建设，开源项目建设全流程状态跟踪以及开源项目持续迭代设计

可参与内容

• 开源项目状态更新

如果你对 Community 小组比较感兴趣，欢迎加入 Zuilp 频道共同交流：

https://datawhale.zulipchat.com/join/7zj4epfsduvdymyxvspthai4/

联系方式

项目负责人微信：subranium

2. Pytorch推荐模型框架：torch-rechub

简介

Torch-RecHub，一个轻量级的pytorch推荐模型框架，易用易拓展，聚焦复现业界实用的推荐模型，以及泛生态化的推荐场景。

项目主页：https://github.com/datawhalechina/torch-rechub

项目wiki：https://www.wolai.com/rechub/2qjdg3DPy1179e1vpcHZQC

可参与内容

• 添加一个召回的数据集，并在已有的模型上测评指标，与ML-1M作对比

联系方式

项目负责人微信：laimc01

3. 游戏引擎与混合现实开发教程

简介

本项目以游戏引擎使用和混合现实开发为主题。游戏引擎方面包括Unity使用，C#脚本和API的使用；混合现实开发介绍MRTK的使用和Visual Studio的部署，最终实现一个属于自己的混合现实应用。本项目旨在使对该方面感兴趣的同学快速入门，少走弯路，快速熟悉硬件和软件并奠定基础。

项目wiki：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/issues/50

可参与内容

• 招募会C#、Unity3D和混合现实开发中的一项或多项的小伙伴一起开发此教程

联系方式

项目负责人微信：17772560590

产品技术

简介

产品技术小组主要负责通过产品和技术满足学习者/组织发展的需求，例如 Datawhale 网站的建设以及小程序维护等

可参与内容

目前在产品技术方面可参与的内容有：

• Datawhale 官网页面维护：需要的技术栈包括 typescript与 vue 的等，更多信息可以在 datawhale-linkleaner 仓库中获得。

• 仓库地址：https://github.com/datawhalechina/datawhale-linklearner

联系方式

项目负责人微信：mufeng355854

组织治理

简介

组织治理小组主要负责推动整个 Datawhale 社区持续发展，包括社区架构、文化建设以及制度建设等工作

可参与内容

目前在组织治理方面可参与的内容有：

• 社区行为准则设计：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/issues/46

如果你对组织治理比较感兴趣，欢迎加入 Datawhale Zuilp 频道共同交流：

https://datawhale.zulipchat.com/join/uyn5pmij47vf25xectobrdgw/

联系方式

项目负责人微信：subranium

一起学习，点赞三连↓