算力网络算力网络的技术创新——网络基础设施关键技术
Posted 从善若水
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了算力网络算力网络的技术创新——网络基础设施关键技术相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
本人就职于国际知名终端厂商，负责modem芯片研发。
在5G早期负责终端数据业务层、核心网相关的开发工作，目前牵头6G算力网络技术标准研究。
博客内容主要围绕：
5G协议讲解
算力网络讲解（云计算，边缘计算，端计算）
高级C语言讲解
Rust语言讲解
文章目录
算力网络的发展需要技术的坚实支撑，这其中既有现有技术的加速创新，也有交叉技术的跨界创新，更有原创技术的引领创新。算力网络为技术创新提出了巨大需求和应用空间，是技术创新的发展机遇，也是重大挑战。
网络基础设施关键技术
网络基础设施层需要加快构建光电联动的全光网络和云边端全连接的智能 IP 网络，打造高品质网络基础设施，优化网络结构，扩展网络带宽，减少数据绕转时延，以运力促算力，打造新一代算力基础网络和算网协同新体系。
构建光电联动的全光网络底座
网络基础设施需要构筑基于OXC的光电联动全光网络底座，通过大容量高速互联和全光灵活调度，实现对算力网络中业务流量、流向需求和变化的动态感知，保障
算网协同、实时响应和端到端的服务。
全光高速互联
全光高速互联是为满足算力节点100GE、400GE、800GE的超宽端口连接需求，而提供的200G、400G和800G光传输系统。为保持光传输距离不变，实现容量翻 番，需要不断突破高速光调制技术和器件、超宽放大、新型光纤技术，频谱需从传统80波C波段向120/24 0波C++/C+L波段扩展，未来进一步扩展至C+L+S波段，助力骨干基础设施全面升级，实现算力网络全光高速互联。
全光灵活调度
全光灵活调度基于OXC光电联动全光组网技术，可实现大容量波长级业务的光层 调 度 和 小 颗 粒 子 波 长 级 业 务 的 电 层 调度，支持全颗粒业务的组网调度。通过引入SDN管控机制、光层OAM协同光层、电层调度、全光网数字孪生、AI智能分析等关键技术，可以满足业务全颗粒、低时延、高效率全光调度需求，建立全光网络与算力协同联动机制，打造一跳入云、确定性时延、绝对物理安全、绿色节能的新型光电联动全光网络底座。
打造云边端全连接的智能IP网
面向算力资源的灵活承载和调度需求，算力网络需构建以算力为中心的IP网络基础设施。通过引入SRv6/G-SRv6、确定性网络、新一代SD-WAN、应用感知、无损网络等技术，中国移动持续打造可编程、确定性、可感知、业务随选和智能化的IP网络，实现算网灵活、敏捷、高效供给。
SRv6/G-SRv6
SRv6/G-SRv6是利用IPv6及源路由技术实现网络可编程的新型协议体系，全面定义了包含数据面、控制面、OAM、故障保护等在内的多类协议，具有良好的扩展性 和可编程性。G-SRv6在原生SRv6基础上提升了封装效率，并具备统一协议承载、拓扑无关的ms级保护、业务级可视、三级可编程 、 平滑演进等多方位技术优势 。G-SRv6能够为算力资源提供覆盖省网、骨干和数据中心的端到端按需调度能力，并通过灵活的业务链使能丰富的增值业务，是实现算网融合的核心技术。
确定性网络
确定性网络通过资源预留 、 流量整形、网络切片、路径规划等技术的结合，实现可预期、可规划的流量调度，将时延、抖动和丢包率控制在确定的范围内，满足高带宽、低时延、高可靠的新型业务需求。一方面，可以通过网络切片、资源隔离等技术，提升网络整体性能，保障云游戏等非严格的确定性业务需求；另一方面，可以通过精细的时间同步、队列调度等机制，实现微妙级的时延和抖动，满足工业控制等严格的确定性业务指标。同时，还需要兼顾无线资源预留，跨网络域的控制面协同和转发面互通，保障端到端的网络确定性。
新一代SD-WAN/智享WAN
智享WAN是融合Overlay和Underlay网络的新一代SD-WAN。该技术可利用 SRv6/G-SRv6实现端到端网络可编程，利用应用感知能力实现差异化的网络服务，利用随流检测进行SLA闭环控制实现网络质量可靠保障。智享WAN结合网络和应用需求提供统一编排、统一管理的能力，为算力资源的分发提供质量可保障的连接服务。
应用感知
应用感知利用IPv6的可编程空间，在用户侧将应用信息和需求内嵌在业务报文中，在网络侧进行标记识别和应用质量保障，使算力网络有效且低成本地感知应用差异化需求，提供应用级网络服务。同时，应用感知还可以结合业务链技术实现灵活丰富的算力增值服务能力。
无损网络
无损网络通过AI增强的RoCE技术，解决了以太网在丢包、保护和即插即用方面的问题，有效支撑了存储和高性能计算的低时延和无损需求。无损网络技术可实现通用计算、存储及高性能计算的融合，统一数据中心网络架构，极大的提升网络容量、性能和运维效率，最大化释放数据中心算力。
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