算力网络算力网络的技术创新——编排管理关键技术
Posted 从善若水
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了算力网络算力网络的技术创新——编排管理关键技术相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
本人就职于国际知名终端厂商，负责modem芯片研发。
在5G早期负责终端数据业务层、核心网相关的开发工作，目前牵头6G算力网络技术标准研究。
博客内容主要围绕：
5G协议讲解
算力网络讲解（云计算，边缘计算，端计算）
高级C语言讲解
Rust语言讲解
文章目录
算力网络的发展需要技术的坚实支撑，这其中既有现有技术的加速创新，也有交叉技术的跨界创新，更有原创技术的引领创新。算力网络为技术创新提出了巨大需求和应用空间，是技术创新的发展机遇，也是重大挑战。
编排管理关键技术
面对高复杂度的算网环境，以及按需定制、灵活高效的需求特性，在编排管理层需构建一体编排 、融数注智的 “算网大脑”。通过引入一体编排、算力解构、泛在调度等技术，协同调度算网各域资源。同时与AI、大数据等技术深度融合，探索算网自智、数字孪生、意图网络等新方向，不断增强算力网络自动化、智能化能力，满足客户灵活、动态、多样的业务需求，并提供智能闭环的保障能力。
一体编排
算网一体编排是针对多样化、定制化的算网融合服务需求，基于算力和网络的原子能力进行灵活组合、一体编排，设计产品服务模型，并以模板的形式固化所需的资源、服务、策略及配置，实现流程、模型等因子的通用化、标准化，实现算网业务统一编排、部署和保障。
算力解构
算力解构是将多样化、大粒度、复杂的算力需求，根据业务逻辑、资源需求、性能需求、服务持续性、业务流粘性、资源节点统一性等因素，分解成小粒度、简化的算力需求，使业务可以分布式地部署在云边端多级算力节点上，来克服单设备资源能力有限的瓶颈，实现业务的灵活部署，资源的高效利用。
泛在调度
泛在调度在算力网络充分吸纳全社云边端多级泛在的算力资源的基础上，综合考虑网络的实时状态、用户的移动位置、数据流动等要素，实现了对算力资源的统一管理、跨层调配和应用的敏捷部署、动态调整。用户可在不关心算力形态和位置的情况下，实现对算力资源的随取随用。
算网自智
算网自智是指一种使网络具备自服务、自修复、自优化等特性的技术能力，使算力网络面向消费者和垂直行业客户，能够提供全自动、零等待、零接触的创新网络服务。算网自智通过对高复杂度的算网环境进行通用化数学建模，利用智能核心算法，实现一系列智能控制和决策。
数字孪生
算网数字孪生是以数字化方式创建物理算网实体的虚拟孪生体，并支持与物理算网实体之间进行实时交互映射。通过构建算网数字孪生平台，可在数字空间进行建模、仿真、控制等操作，同时基于算网孪生平台的结果反馈，优化物理空间中各资源要素的配置，进而有效降低维优成本，提升算网运行可靠性。
意图网络
意图网络是一种可以在任何时间内完成算力选择、算网资源整合、持续交付服务意图的网络，从当前以人驱动为主实现网络管理自动化的模式，逐渐过渡到更灵活的，可自愈、零接触的意图驱动的管理模式。
以上是关于算力网络算力网络的技术创新——编排管理关键技术的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章