深度学习实验第四次:Python波士顿房价之构建回归预测模型
Posted 远哥挺乐
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深度学习实验第四次:Python波士顿房价之构建回归预测模型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、实验介绍
1.1 实验内容
本实验中,我们将学习回归分析算法 Lasso 算法。使用 Python scikit-learn 机器学习工具。
1.2 实验知识点
- 回归
- 嵌入式选择
- 正则化
- Lasso 算法
1.3 实验环境
- Python 3
二、 实验步骤
2.1 下载数据及环境准备
下载实验所用到的数据文件:
链接:https://pan.baidu.com/s/1JLQpZwBBaArzEA-cpiLoXA
提取码:ygtl
在Terminal,输入以下命令安装所需package包:
conda activate tensorflow
pip install pandas==0.25.1
pip install matplotlib==3.1
以上是关于深度学习实验第四次:Python波士顿房价之构建回归预测模型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
《Python深度学习》第三章-2(波士顿房价-回归问题)读书笔记