气象可视化应用空间降尺度实战应用(附MATLABPython和R语言多种代码实现)
Posted 文宇肃然
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1 Matlab
注:对插值没有特殊要求,直接CDO软件搞定
NCL内置函数&Python~github...
Matlab griddata、interp......
1.1 交叉相关
%两个时间序列不同超前滞后的交叉相关
%时间序列采用unifrnd函数随机生成
clc;clear;close all
x = unifrnd (1, 100, 100, 1);
y = unifrnd (1, 100, 100, 1);
corrgram(x,y)
1.2 Matlab插值
1.2.1 一维插值函数interp2
% 一维插值函数interp2
clc;clear;close all
[x,y,z]=peaks(6); % MATLAB自带的测试函数
mesh(x,y,z) % 绘制原始数据图
title(\'原始数据\')
[xi,yi]=meshgrid(-3:0.2:3,-3:0.2:3); % 生成供插值的数据网格
strm
以上是关于气象可视化应用空间降尺度实战应用(附MATLABPython和R语言多种代码实现)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python可视化应用实战案例30篇-基础绘图命令详解含大量示例代码(附Python代码)
数据可视化应用xarray 绘图可视化-二进制GrADS气象数据处理(附代码)