数据可视化应用xarray 绘图可视化-二进制GrADS气象数据处理（附代码）

Posted 2022-04-07 文宇肃然

二进制GrADS气象数据处理（Ⅰ）

在GrADS中，数据的读取的逻辑是采用数据文件和数据信息（元信息）分离的方法，因而对于GrADS类数据是由两个独立的文件存储的。

• 第一个文件——数据文件：这个数据文件是以二进制方式存储的，文件是没有空间或时间标志。这个文件的后缀任意即可，本例使用的数据文件的后缀名为.gdata.

• 第二个文件——数据信息（元信息）文件：这个元信息文件是以文本方式存储的，具体描述了如何读取二进制数据文件。这个文件的后缀为.ctl.

元数据[2]：描述数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息。

GrADS相对于其他地球科学绘图软件（包括Cartopy, NCL）还是具有容易绘图的特点，绘图的代码量小。因为GrADS这个特点，可在Python中对数据进行计算后再转换为GrADS类数据，从而在GrADS中绘图。

在进行读取文件之前，我们先引入以下三个包。

import numpy as np
import xarray as xr
import pandas as pd

单变量二进制数组数据处理

对于单变量二进制数组的数据处理，我们以hgt4817-500数据为例。