数据可视化应用xarray 绘图可视化-赋权降维和Groupby（附代码）

Posted 2022-04-09 文宇肃然

赋权降维和Groupby(Ⅰ)

 

引入相关包和导入数据：

import numpy as np
import xarray as xr
from matplotlib import pyplot as plt

# 数据导入
path = "...\\\\sst.mnmean.nc"
# 丢弃一个不必要导入的变量
ds = xr.open_dataset(path, drop_variables=["time_bnds"])
ds = ds.sel(time=slice("1960", "2018")).load()

赋权降维

对于数组的赋权降维而言，xarray目前支持DataArray和Dataset对象，对于这两个对象的降维可采用DataArray.weighted()和Dataset.weighted()方法。目前支持带权重的以平均（mean）和求和（sum）方法降维。

为说明赋权降维，下面先创建一个关于降水数据的DataArray和一个权重的DataArray.

prec = xr.DataArray(
    [50, 10, 0.9], 
    dims=("month"), 
    coords= "month":("month", [1, 2, 3])
    )
prec