大数据+人工智能+菠菜平台搭建双擎驱动企业数字化转型
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数字化时代,大数据及人工智能菠菜平台搭建Q2947702644 演示:http://t.cn/EUw2Ui0 成为驱动企业业务增长的技术引擎,数字化转型也已成为企业生存和发展的必修课。全球领先的数据和分析解决方案供应商Teradata天睿公司,也在加速其在大数据及人工智能领域的布局,适时推出了Teradata Everywhere及AI战略,强化Teradata分析平台(Teradata Analytics Platform),助力客户加速数字化转型。
AI的概念十分宽泛,在Teradata天睿公司首席技术官Stephen Brobst(宝立明)看来,“AI人工智能就是深度学习,我们可以使用多层神经网络进行更加先进的分析,Teradata在今年年初就已在中国市场上发布Teradata分析平台,它的并行分布式处理能力可以进行更加先进的分析,可以融合TensorFlow、机器学习、GrafX等相关的技术。
宝立明在接受记者采访时列举了深度学习技术成功应用的三大领域:
第一、 防欺诈。使用了深度学习技术,金融服务、信用卡、电信、零售业等多个行业都可以发现并预防欺诈,运用深度学习的预测性比传统线性数据分析模型要好得多。
第二、 建议引擎。通过建立建议引擎,企业可以比自己的客户更先知道他们在具体领域的需求。建议引擎是深度学习与浅学习的结合。浅学习是非常简单的数学模型,例如你买了衬衫可能还需要一条领带,浅学习的成本很低、分析也十分简单。
把浅学习向深度学习拓展,则可以给客户提出更加有针对性的建议,如通过深度学习分析客户喜欢的颜色、购买行为,以及对所推荐产品的接受度等等,优化成本的同时做出更加准确的预测。
第三、 传感器数据。在工业领域,客户通过传感器测量机器各个零部件的振幅、温湿度以及功耗等数据,再复杂一点的还可以记录机器运转的声音。很多传感器数据都是非结构性的,这些数据放到深度学习引擎中,可以在机器坏掉之前做预测,方便客户更换零部件,避免因机器损坏带来的经济损失。
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