inception v3用的是啥算法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了inception v3用的是啥算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A v3在raw的v2上做了如下变化:RMSProp替代SGD,在类别全连接层后加入 LSR层,将7x7卷积核由三个3x3卷积核替代。简单来说,就是卷积的替代,层的更换和更新方式的差别。 参考技术B 个人认为这个译名是所有中文译名(奠基、全面启动等)中最棒的,因为这是基于全片故事内涵而不是英文原名翻译的。整部电影讲的三个主题就是:盗,梦,空间。 参考技术C CNN,normalization, dropout 主要还是模型的结构

Chrome 搜索中使用的是啥算法?

【中文标题】Chrome 搜索中使用的是啥算法?【英文标题】:What Algorithm is using in Chrome search?Chrome 搜索中使用的是什么算法? 【发布时间】:2011-05-13 02:25:09 【问题描述】:

假设您使用的是 Chrome,当我按 Cmd+F 或 Ctrl + F... 我输入一个字符时,它会搜索整个页面并为我突出显示文本。它立即搜索。 Chrome 使用什么样的算法?为什么它可以输入和搜索这么快?有什么想法吗?谢谢。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您可以在此处找到有关架构的更多信息: http://www.chromium.org/developers/design-documents/find-bar

我将尝试解释更详细的回复,以帮助您在下次需要更多内容时浏览 Chromium 源代码。

当用户在 Chromium 中发起查找时,我们基本上会向观察者注册一个通知以获取结果。每个 find 调用都是异步的,搜索结果由渲染器作为通知消息发送。这是在FindBarController::Observe处理的

当您按下下一个/上一个/输入时,发生的第一件事是FindBarView::ButtonPressed,它告诉当前标签内容开始查找TabContents::StartFinding。您会注意到,在那段代码中,它向 IPC 发送了一个异步请求。您可以在此处查看我们的发送方式:RendererViewHost::StartFinding

由于 Chromium 是 multi-process architecture,我们通过 IPC 消息处理程序发送消息。您可以查看上面的链接以了解消息是如何发送的。渲染主机向渲染视图发送消息RenderView::OnFind。从那时起,您就知道查找逻辑显然在 WebKit 源代码中,而不是在 Chromium 中。 WebFrameImpl::find

现在在 WebKit 领域,它找到字符串的逻辑在 Editor::findString 中,如果你注意到算法是什么,基本上使用 WebKit/WebCore/editing/TextIterator.h 在给定范围内遍历 DOM 相比之下,WebKit 中的 cmets 并不是那么好到 Chromium,但代码的质量非常高,所以你可以毫无问题地阅读 3000+ loc。

我之所以告诉你这一切是为了你的利益,所以如果你想了解更多关于 Chromium/WebKit 的知识,你知道如何查看源代码 :) 我强烈推荐http://dev.chromium.org/developers

【讨论】:

您能解释一下在哪里可以找到模式搜索背后的实际算法吗?我很想知道它背后的原因,因为它的速度非常快。【参考方案2】:

不知道Chrome用的是什么算法,不过我猜你可以在Chromiumsources研究答案

编辑:

看了一小会源码,我也想直接建议contactchromium开发者...

【讨论】:

【参考方案3】:

纯猜测,但很可能它将页面标记为单词(及其相关范围),然后将这些单词放入 Radix Tree 或 Trie 并在树中进行前缀搜索。

【讨论】:

【参考方案4】:

你为什么不看看 chrome 的源代码,看看他们为自己做了什么?

http://src.chromium.org/viewvc/chrome/

【讨论】:

以上是关于inception v3用的是啥算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

GoogLeNet(Inception v1-v4)

Inception V2Inception V3Inception V4模型详解

下载inception v3 google训练好的模型并解压08-3

第4篇Inception V3

『Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision』论文笔记

深度学习面试题29:GoogLeNet(Inception V3)