数据库统一API--SQLAlchemy

Posted 2020-10-16 EagleSour

SQLAlchemy

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：

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mysql-Python     mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>   pymysql     mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]   MySQL-Connector     mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>   cx_Oracle     oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]   更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

步骤一：

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   from sqlalchemy import create_engine     engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:123@127.0.0.1:3306/s11", max_overflow=5)   engine.execute(     "INSERT INTO ts_test (a, b) VALUES (\'2\', \'v1\')" )   engine.execute(      "INSERT INTO ts_test (a, b) VALUES (%s, %s)",     ((555, "v1"),(666, "v1"),) ) engine.execute(     "INSERT INTO ts_test (a, b) VALUES (%(id)s, %(name)s)",     id=999, name="v1" )   result = engine.execute(\'select * from ts_test\') result.fetchall()

事务操作

注：查看数据库连接：show status like \'Threads%\';

步骤二：

使用 Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作。Engine使用Schema Type创建一个特定的结构对象，之后通过SQL Expression Language将该对象转换成SQL语句，然后通过 ConnectionPooling 连接数据库，再然后通过 Dialect 执行SQL，并获取结果。

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey   metadata = MetaData()   user = Table(\'user\', metadata,     Column(\'id\', Integer, primary_key=True),     Column(\'name\', String(20)), )   color = Table(\'color\', metadata,     Column(\'id\', Integer, primary_key=True),     Column(\'name\', String(20)), ) engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:123@127.0.0.1:3306/s11", max_overflow=5)   metadata.create_all(engine) # metadata.clear() # metadata.remove()

增删改查

更多内容详见：

    http://www.jianshu.com/p/e6bba189fcbd

    http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/expression_api.html

注：SQLAlchemy无法修改表结构，如果需要可以使用SQLAlchemy开发者开源的另外一个软件Alembic来完成。

步骤三：

使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL。

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine   engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:123@127.0.0.1:3306/s11", max_overflow=5)   Base = declarative_base()     class User(Base):     __tablename__ = \'users\'     id = Column(Integer, primary_key=True)     name = Column(String(50))   # 寻找Base的所有子类，按照子类的结构在数据库中生成对应的数据表信息 # Base.metadata.create_all(engine)   Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session()     # ########## 增 ########## # u = User(id=2, name=\'sb\') # session.add(u) # session.add_all([ #     User(id=3, name=\'sb\'), #     User(id=4, name=\'sb\') # ]) # session.commit()   # ########## 删除 ########## # session.query(User).filter(User.id > 2).delete() # session.commit()   # ########## 修改 ########## # session.query(User).filter(User.id > 2).update({\'cluster_id\' : 0}) # session.commit() # ########## 查 ########## # ret = session.query(User).filter_by(name=\'sb\').first()   # ret = session.query(User).filter_by(name=\'sb\').all() # print ret   # ret = session.query(User).filter(User.name.in_([\'sb\',\'bb\'])).all() # print ret   # ret = session.query(User.name.label(\'name_label\')).all() # print ret,type(ret)   # ret = session.query(User).order_by(User.id).all() # print ret   # ret = session.query(User).order_by(User.id)[1:3] # print ret # session.commit()

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