DAMA数据管理知识体系-数据架构
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了DAMA数据管理知识体系-数据架构相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
DAMA数据管理知识体系
前言
该章节主要是针对DAMA数据管理知识体系的学习笔记中数据架构，思维导图如下(考题10分)
文章目录
数据架构
1.数据架构定义
- 架构定义：系统的基本结构，具体体现在架构构成中的组件、组件之间的相互关系以及管理其设计和演变的原则
- 数据架构描述，包含两部分
- 企业数据模型
- 概念模型 – 数据架构师，偏向业务
- 逻辑模型 – 数据架构师，偏向业务
- 物理模型 – 是数据建模的输出，DBA
- 数据流设计（数据的分布图如数据的流程图、数据的价值链）
- 企业数据模型
2.数据架构设计文件
- 最为详细的数据架构设计文件是正式的企业数据模型，包含数据名称、数据属性和元数据定义、概念和逻辑实体、关系以及业务规则
- 物理数据模型也属于数据架构文件，但物理数据模型是数据建模和设计的产物，而不是数据架构的产物
3.业务驱动因素
3.1 目标
- 数据架构的目标是在业务战略和技术实现之间建立起一座通畅的桥梁。数据架构是企业架构中的一部分
3.2 数据架构主要职责
- 利用新兴技术所带来的业务优势，从战略上帮助组织快速改变产品、服务和数据
- 将业务需求转换为数据和应用需求，以确保能够为业务流程处理提供有效数据
- 管理复杂数据和信息，并传递至整个企业
- 确保业务和IT技术保持一致
- 为企业改革、转型和提高适应性提供支撑
4.企业架构类型
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业务架构
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数据架构
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企业数据模型
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数据流设计
- 数据流是一种记录数据血缘的数据加工过程，用于描述数据如何在 业务流程和系统中流动。
数据流映射记录了数据与以下内容的联系：
1）业务流程中的应用。
2）某个环境中的数据存储或数据库。
3）网段（有助于安全映射）。
4）业务角色（描述哪些角色有职责创建、更新和删除数据）。
5）出现局部差异的位置。
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应用架构
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技术架构
5.数据架构师的需要定义和维护的事项
- 定义组织中数据的当前状态
- 提供数据和组件的标准业务词汇
- 确保数据架构和企业战略及业务架构保持一致
- 描述组织数据战略需求
- 高阶数据整合概要设计
- 整合企业数据架构蓝图
6.数据架构原则
- 面向质量
- 面向创新
注：这是书里79页的内容，考试经常考，但书里不是表述为原则
7.数据架构活动
7.1建立企业数据架构的工作
- 战略
- 沟通与文化
- 组织
- 工作方法
- 结果
7.2.企业数据架构项目相关的活动
- 定义范围
- 保证范围和接口与企业数据模型一致。理解项目对整体企业数据架构的潜在贡献，项目的建模和设计，哪些现有组件应该或能够被重用。在需要设计的部分，项目应该确定项目范围外的利益相关者的依赖性，如下游流程。项目确定共享或重要的数据构件，应该整合到企业逻辑数据模型和指定的存储库中。
- 理解业务需求
- 获取数据相关的需求，如实体、资源、可用性、质量和痛点，以及评估满足这些需求的业务价值
- 设计
- 形成详细的目标规范，包括数据生命周期内的业务规则，验证结果的有效性，需要提供的时间，提升模型的扩展性，改进标准模型等。企业逻辑数据模型和企业架构知识库，为项目数据架构师提供查询，企业内可重用数据结构共享提供很好的支撑。同时，审核和使用数据技术标准。
- 实施
7.3 将架构活动嵌入到项目中的方式
- 瀑布方式
- 迭代方式
- 敏捷方式
8.实施企业数据架构主要包含的工作内容
- 建立企业数据架构团队和举办问题讨论会
- 生成数据架构构件的初始版本。 例如。企业数据模型、企业范围数据流和路线图
- 在开发项目中。形成和建立数据架构工作方式
- 提高组织对数据架构工作价值的认识
9.组织接受并实施数据架构的能力
- 对架构方法的接受度（开发架构的友好性）
- 确认数据属于组织的业务资产，而不仅仅是IT的任务
- 放弃局部数据视角，接受企业级数据视角的能力
- 将架构交付成果整合到项目实施中的能力
- 规范数据治理的接受程度
- 立足企业全局，而不是仅仅局限于项目交付成果和IT解决问题的能力
10.度量指标
- 架构接受度(架构标准接受率)
- 实施趋势
- 使用/重用/代替/废弃测量
- 项目执行效率测量
- 业务价值度量指标
- 业务敏捷性改进
- 业务质量
- 业务操作质量
- 业务环境改进
以上是关于DAMA数据管理知识体系-数据架构的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章