《DAMA数据管理知识体系指南》读书笔记-概览

Posted 2022-03-26 浊酒南街

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• 前言
• 概览简介

前言

近些年，随着数据技术的不断发展，各组织和企业的数据量急剧膨胀，为数据驱动业务提供了前提条件，但是在实际的生产经营中却发现数据使用存在极大的障碍。数据质量低下、数据缺失、重点内容不够突出、脏数据较多等情况时常出现，这些问题都严重地制约着数据价值的挖掘和数据的实际应用。因此，近两年“数据管理”和“数据治理”的话题不断被提到，各组织和企业对数据管理相关方法和技术的需求愈加强烈，各中大型企业都摩拳擦掌地进行数据管理。

由于各企业之间的业务存在较大的差别，数据在整个组织中的定位也有不同，所以在实际的实践过程中，数据管理项目面临的问题存在较强的特殊性、较大的差异性、问题的轻重急缓也各不相同。因此在数据管理过程中需要的解决办法也各有不同，难以直接找到一针见血的“速效药”。

好在有不少的前行者根据他们的工作经验，总结了诸多富有参考性的建议，并著以成书，其中《DAMA数据管理知识体系指南》就是其中的扛鼎之作。该书涉及到数据管理的各个方面，对数据管理过程中常见的问题都提供了一些不错的解决思路和参考方法，虽然不能全部解决大家所面临的问题，但对大家进行数据管理有非常大的参考价值，因此该书被数据管理的从业者奉为圭臬。

《DAMA数据管理知识体系指南》是由DAMA协会长年以来结合业内的各种案例和实践不断迭代更新而成的，是数据管理相关活动中较为有参考意义的书籍，在整个数据管理的领域中也有一定的“权威性”。DAMA是一个由来自全球各地数据管理技术和专业人士志愿组成的专业组织协会，1980年成立以来，一直致力于数据管理的研究、实践及相关知识体系的建设，编写了《DAMA数据管理字典》、《DAMA数据管理知识体系指南》等系列出版物，在整个数据管理行业中有较强的影响力。

近期重读该书，略有些不同的感受，因此将该书中的内容结构以及相关的重点内容进行总结，与大家探讨分享、共同进步。预计将以读书笔记系列的方式进行更新，本文主要对整本书的目录结构以及重点章节和内容进行概述，后续将针对各个章节中的重点内容进展总结分享。

概览简介

《DAMA数据管理知识体系指南》的内容结构相对比较简洁（简洁而不简单，其中的内容却非常丰富），将整体的内容主要包括整个数据管理的概述、数据处理的伦理道德、数据治理、数据架构、数据建模和设计、数据存储与操作、数据安全、数据集成与互操作、文件和内容管理、参考数据与主数据、数据仓库和商务智能、元数据管理、数据质量、大数据与数据科学、数据管理成熟度评估、数据管理的组织与角色。

其中每一章节的结构也相对固定，主要包括引言（业务驱动因素、目标、基本概念）、活动（各类数据管理主题中所需的活动）、工具（各类数据管理主题所需的工具）、方法（各类数据管理主题常见的方法阐述）、实施指南（各类数据管理主题中常见的实施技巧）、各类主题的治理、评估指标与方式。

各个章节之间存在重要程度的差别，因此在罗列整本书籍的结构概况将各章节的重要程度也进行了展示（主要是参考CDMP认证中各模块内容的百分比参考）。

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