机器学习——细节补充
Posted ~晚风微凉~
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习——细节补充相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1.matplotlib与seaborn的区别
来源：https://geek-docs.com/matplotlib/matplotlib-ask-answer/difference-between-matplotlib-and-seaborn.html
2.%matplotlib inline使图片嵌入notebook，而不需要使用show()方法
3.IPython与python：IPython是一个交互式python的shell，python的集成开发环境
4.plt.style.use()是调整图形的画布风格
#数据可视化主题
来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37891729
5.value_counts()
6.describe()count,unique,top,freq
7.drop()与dropna()
dropna删除缺失值
8.warnings.filterwarnings(“ignore”)
警告过滤器，用来控制是否发出警告
9.plt.rcParams.update(‘figure.max_open_warning’: 0)
可以将许多图保存在内存中，且不受到警告
10.stats库包
11.
重复K折，交叉检验
12.metric库包
14.LASSO
15.Box-Cox变换
16.distplot密度图加频率图
probplot–QQ图
17.stats.norm实现正态分布，也就是高斯分布
以上是关于机器学习——细节补充的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章