力扣 No.122 买卖股票的最佳时机 II

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了力扣 No.122 买卖股票的最佳时机 II相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

力扣 No.122 买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

 

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

 

提示:

  • 1 <= prices.length <= 3 * 104
  • 0 <= prices[i] <= 104

思路分析

本题可以使用贪心方法,将所有上升排列的头尾差值记录下来,即可获取到最大的利润值了~
如图,绿色部分就是可以上升的部分,在遍历过程中一旦遇到不是递增的,马上断开,开始下一段的递增判断。

细节实现请看代码:

java代码

class Solution 
    public int maxProfit(int[] prices) 
        int len = prices.length;
        int arr = 0;
        for (int i = 1; i < len; i++) 
            arr += Math.max(0, prices[i] - prices[i - 1]);
        
        return arr;
    

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