力扣 No.122 买卖股票的最佳时机 II
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了力扣 No.122 买卖股票的最佳时机 II相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
力扣 No.122 买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组 prices
,其中 prices[i]
是一支给定股票第 i
天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: prices = [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: prices = [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: prices = [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示:
1 <= prices.length <= 3 * 104
0 <= prices[i] <= 104
思路分析
本题可以使用贪心方法,将所有上升排列的头尾差值记录下来,即可获取到最大的利润值了~
如图,绿色部分就是可以上升的部分,在遍历过程中一旦遇到不是递增的,马上断开,开始下一段的递增判断。
细节实现请看代码:
java代码
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int len = prices.length;
int arr = 0;
for (int i = 1; i < len; i++) {
arr += Math.max(0, prices[i] - prices[i - 1]);
}
return arr;
}
}
以上是关于力扣 No.122 买卖股票的最佳时机 II的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章