力扣题解 122th 买卖股票的最佳时机 II

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122th 买卖股票的最佳时机 II

  • 游标思想

    定义:index为判断游标,valley表示波谷点,peak表示波峰点。

    例如对于数据[7, 1, 5, 3, 6, 4],第一个波谷-波峰为1-5,第二个波谷波峰为3-6。

    显然,1-5的差为4,3-6的查为3,它们的和为7,而1-6的和仅为5。

    根据三角形两边之和大于第三边,易知我们只需要统计所有波峰与波谷之差的和即为最大值。

    例如对于数据[1, 7, 2, 3, 6, 7, 6, 7],针对第二个连续波谷-波峰2-3-6-7。

    显然,它们之中2-3 3-6 6-7之差的和等于2-7,因此我们需要把游标放在最顶的波峰。

    class Solution {
        public int maxProfit(int[] prices) {
            if (prices.length == 0 || prices.length == 1) return 0;
    
            int ans = 0;
            int index = 0;
            int valley = prices[0];
            int peak = prices[0];
            while (index < prices.length-1) {
                while (index < prices.length-1 && prices[index] >= prices[index + 1]) index++;
                valley = prices[index];
                while (index < prices.length-1 && prices[index] <= prices[index + 1]) index++;
                peak = prices[index];
                ans += (peak - valley);
            }
    
            return ans;
        }
    }
    
  • 极简思想

    基于上面的思路,我们发现

    "例如对于数据[1, 7, 2, 3, 6, 7, 6, 7],针对第二个连续波谷-波峰2-3-6-7。

    显然,它们之中2-3 3-6 6-7之差的和等于2-7,因此我们需要把游标放在最顶的波峰。"

    因此我们实际只用综合所有波分-波谷之差的和即可。

    class Solution {
        public int maxProfit(int[] prices) {
            if (prices.length == 0 || prices.length == 1) return 0;
    
            int ans = 0;
            for(int i = 1; i < prices.length; i++) {
                if(prices[i-1]<prices[i]) {
                    ans += (prices[i]-prices[i-1]);
                }
            }
    
            return ans;
        }
    }
    

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