数据可视化：基于 Echarts + Python Flask 的动态实时大屏监管系统源码

Posted 2022-09-27 我爱Python数据挖掘

一、效果展示

1. 动态实时更新数据效果图

2. 鼠标右键切换主题

二、确定需求方案

1. 屏幕分辨率

这个案例的分辨率是16:9，最常用的的宽屏比。

根据电脑分辨率屏幕自适应显示，F11全屏查看；

2. 部署方式

B/S方式： 支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统；支持主流浏览器Chrome，Microsoft Edge，360等；服务器采用python语言编写，配置好python环境即可。

三、整体架构设计

1. 前端Echarts开源库： 使用 WebStorm 编辑器；

2. 后端 http服务器： 基于 Python 实现，使用 Pycharm 或 VSCode 编辑器；

3. 数据传输格式： JSON；

4. 数据源类型： JSON文件。实际开发需求中，支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库，如PostgreSQL、mysql、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。

5. 数据更新方式： 采用http get 轮询方式 。在实际应用中，也可以视情况选择j监测后端数据实时更新，实时推送到前端的方式；

四、启动命令

<!-- 启动server命令 -->
python main.py 
 
<!-- 浏览器中输入网址查看大屏（端口为 main.py 中的 port 参数定义） -->
http://localhost:88/static/index.html

五、源码分享

按照如下方式获取

目前开通了技术交流群，群友已超过3000人，添加时最好的备注方式为：来源+兴趣方向，方便找到志同道合的朋友
方式①、添加微信号：dkl88191，备注：来自CSDN+大屏
方式②、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：大屏+CSDN

六、运行效果