数据可视化看板：基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏

Posted 2022-10-07 我爱Python数据挖掘

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数据可视化看板：基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

可视化管理看板作用

1、形象直观，有利于提高效率
岗位看板可视化使得部门之间、员工之间不必语言沟通，通过观察就可以了解运行流程和状况。而且由于看板可视化管理直观而简单，信息的传递速度大大加快，从而提高了生产效率。
2、透明度高，便于配合和监督
岗位看板可视化要求生产管理的公开化。在各个生产环节上，什么人干、干什么、怎么干、干多长时间等问题都被明确。这样一来，各个岗位的员工首先可以做好本职工作，其次可以默契配合、相互监督，促进生产效率的提高。
3、传递现场的生产信息，统一思想
生产现场人员众多，而且由于分工的不同导致信息传递不及时的现象时有发生。而实施看板管理后，任何人都可从看板中及时了解现场的生产信息，并从中掌握自己的作业任务，避免了信息传递中的遗漏。
4、保证生产现场作业秩序，提升公司形象
现场看板既可提示作业人员根据看板信息进行作业，对现场物料、产品进行科学、合理的处理，也可使生产现场作业有条不紊的进行，给参观公司现场的客户留下良好的印象，提升公司的形象。

一. 确定需求方案

1 、屏幕分辨率

这个案例的分辨率是16:9，最常用的的宽屏比。

根据电脑分辨率屏幕自适应显示，F11全屏查看；

2、部署方式

B/S方式： 支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统；支持主流浏览器Chrome，Microsoft Edge，360等；服务器采用python语言编写，配置好python环境即可。效果展示

二. 整体架构设计

前端Echarts开源库： 使用 WebStorm 编辑器；
后端 http服务器：基于 Python 实现，使用 Pycharm 或 VSCode 编辑器；
数据传输格式：JSON；
数据源类型：JSON文件。实际开发需求中，支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库，如PostgreSQL、mysql、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。
数据更新方式： 采用http get 轮询方式 。在实际应用中，也可以视情况选择j监测后端数据实时更新，实时推送到前端的方式；

三.编码实现（基于篇幅及可读性考虑，此处展示部分关键代码）

1、前端html代码

使用bootstrap container-fluid， row， col等实现。

<div id="vue_app" class="container-fluid">
          <!-- 外框 在row这里设置样式-->
          <div class="row" style="height: 100%;">
               <!-- 左侧 -->
               <div class="col-3">
                    <!-- 左侧第1行 -->
                    <div class="row" id="layout_l1" ondrop="drop(event)" ondragover="allowDrop(event)">
                         <div class="row" id="container_l1" draggable="true" ondragstart="drag(event)">
                              <div class="col-6" id="container_l1_1"></div>
                              <div class="col-6" id="container_l1_2"></div>
                         </div>
                    </div>
                    <!-- 左侧第2行 -->
                    <div class="row" id="layout_l2" ondrop="drop(event)" ondragover="allowDrop(event)">
                         <div class="row" id="container_l2" draggable="true" ondragstart="drag(event)">
                         </div>
                    </div>
                    <!-- 左侧第3行 -->
                    <div class="row" id="layout_l3" ondrop="drop(event)" ondragover="allowDrop(event)">
                         <div class="row" id="container_l3" draggable="true" ondragstart="drag(event)">
                         </div>
                    </div>
               </div>
               <!-- 中间 -->
               <div class="col-6">
                    <div style="background-color:rgb(21,62,119);">
                         <!-- 中间第一行 -->
                         <div class="row" id="layout_m1" ondrop="drop(event)" ondragover="allowDrop(event)">
                              <div class="row" id="container_m1" draggable="true" ondragstart="drag(event)">
                              </div>
                         </div>
                         <!-- 中间第二行 -->
                         <div class="row" id="layout_m2" ondrop="drop(event)" ondragover="allowDrop(event)">
                              <div class="row" id="container_m2" draggable="true" ondragstart="drag(event)">
                                   <div class="col-3" id="container_m2_1"></div>
                                   <div class="col-3" id="container_m2_2"></div>
                                   <div class="col-3" id="container_m2_3"></div>
                                   <div class="col-3" id="container_m2_4"></div>
                              </div>
                         </div>
                         <!-- 中间第三行 -->
                         <div class="row" id="layout_m3" ondrop="drop(event)" ondragover="allowDrop(event)">
                              <div class="row" id="container_m3" draggable="true" ondragstart="drag(event)">
                                   <div class="col-4" id="container_m3_1"></div>
                                   <div class="col-4" id="container_m3_2"></div>
                                   <div class="col-4" id="container_m3_3"></div>
                              </div>
                         </div>
                    </div>
               </div>

               <!-- 右侧 -->
               <div class="col-3">
                    <!-- 右侧第一行 -->
                    <div class="row" id="layout_r1" ondrop="drop(event)" ondragover="allowDrop(event)">
                         <div class="row" id="container_r1" draggable="true" ondragstart="drag(event)">
                              <dv-scroll-board id="container_r1_1" :config="config" />
                         </div>
                    </div>
                    <!-- 右侧第二行 -->
                    <div class="row" id="layout_r2" ondrop="drop(event)" ondragover="allowDrop(event)">
                         <div class="row" id="container_r2" draggable="true" ondragstart="drag(event)">
                         </div>
                    </div>
                    <!-- 右侧第三行 -->
                    <div class="row" id="layout_r3" ondrop="drop(event)" ondragover="allowDrop(event)">
                         <div class="row" id="container_r3" draggable="true" ondragstart="drag(event)">
                         </div>
                    </div>
               </div>
          </div>
     </div>

2、拖放之ondragover

// 释放目标时触发的事件:
// ondragover - 当某被拖动的对象在另一对象容器范围内拖动时触发此事件
function allowDrop(ev) 
  // 判断目标元素是否允许放入被拖动元素
  if (ev.target.ondrop) 
    ev.preventDefault();

3、拖放之ondragstart

// 在拖动目标上触发事件(源元素);
// ondragstart 用户开始拖动元素时触发;
function drag(ev) 
  ev.dataTransfer.setData("Text", ev.target.id);

4、拖放之ondrop

// 释放目标时触发的事件：
// ondrop - 在一个拖动过程中，释放鼠标键时触发此事件
function drop(ev) 
  ev.preventDefault();

  var target = ev.target;
  var target_child = target.firstChild;

  var data = ev.dataTransfer.getData("Text");
  var node = document.getElementById(data);
  var src_parent = node.parentNode;

  // 交换子节点
  target.appendChild(node);
  src_parent.appendChild(target_child);
  echart_resize(target_child.id);
  echart_resize(node.id);

  save_layout(gen_layout());

5、前端JS - 数据定时更新控制

支持在每个echarts图表中独立控制定时更新的间隔。

 // 定时1s执行数据更新函数
  setInterval(function () 
    async_echart_bar_horizontal(
      container,
      path_bar_horizontal + "bar_horizontal.json"
    );
  , 1000);

6.后端 flask 服务器

from flask import Flask
app = Flask(__name__, static_folder="static", template_folder="template")


# 主程序在这里
if __name__ == "__main__":

    # 开启线程，触发动态数据
    a = threading.Thread(target=asyncJson.loop)
    a.start()

    # 开启 flask 服务
    app.run(host='0.0.0.0', port=88, debug=True)

四. 启动命令

<!-- 启动server命令 -->
python main.py 

<!-- 浏览器中输入网址查看大屏（端口为 main.py 中的 port 参数定义） -->
http://localhost:88/static/index.html

<!-- 更多资料参考我的博客主页  -->
https://yydatav.blog.csdn.net/

<!-- 更多案例参考 -->
https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/120705616