用CNN+RNN实现image-to-text任务：原理讲解和代码实现
Posted 沉迷单车的追风少年
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前言：text-image配对数据集并不是珍贵的，OpenAI为了训练GLIDE等大模型，曾经使用十亿量级的text-image数据集，而这些数据集主要是从互联网上爬取过滤的。image-to-text作为image-to-text的镜像问题，相关的研究少了很多。我们可以用CNN+LSTM搭建一个成功的模型用于完成这一任务。
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以上是关于用CNN+RNN实现image-to-text任务：原理讲解和代码实现的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
手把手写深度学习(17)：用LSTM为图片生成文字描述(Image-to-text任务)