DBA 减负捷径：拍个 CT 诊断集群热点问题 | TiDB 4.0 新特性前瞻
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了DBA 减负捷径：拍个 CT 诊断集群热点问题 | TiDB 4.0 新特性前瞻相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
古代，医者看病讲究「望、闻、问、切」，通过病人的外部综合表现对病症做出判断。现代，CT 的发明使得人们可以使用 X 光穿透身体各组织内部，将整体的情况以图像的方式展现出来，医生可以根据这个信息快速地排查问题。CT 的出现不仅将诊断的效率提升到了新的高度，也给客观描述身体状态提供了一个标准，是医学史上重要的里程碑。
一个工作中的 TiDB 集群如果只有个别节点非常繁忙，而其他节点相对比较空闲，我们就称这个集群存在热点（问题）。TiDB 作为一个分布式数据库，虽然会自动且动态的进行数据的重新分布以到达尽可能的均衡，但是有时候由于业务特性或者业务负载的突变，仍然会产生热点，这时候往往就会出现性能瓶颈。
在 TiDB 4.0 版本之前，如果我们要诊断集群中的读写热点问题，一般也需要经过「望、闻、问、切」，通过集群的对外表现逐渐摸清热点问题所在：
检查各组件 CPU 和 IO 是否均衡；
根据集群热区域列表逐一检查热点表；
通过表进一步分析业务逻辑查看热点成因；
……
整个过程比较繁琐，涉及到不同的工具和组件，需要一定的学习成本，而且整个结果也很不直观。
Google 在 Bigtable 的云服务中提供了一个可视化的工具：Key Visualizer，它可以优雅的解决热点排查的问题。在 4.0 版本中 TiDB 也实现了 Key Visualizer 功能。现在，我们可以很轻松地给集群拍个 “CT”，快速直观地观察集群整体热点及流量分布情况，如下图所示：
为什么会有热点？
一个集群中只有少数节点在卖力工作，其他节点在划水，这个现象听上去像是 TiDB 的 bug，其实不然，它是一种 feature
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