不满意各大音乐 App 的推荐算法，我打造了一套听歌流程

Posted 2021-04-29 少数派

一直希望找到一种方法，可以随时听到自己想听的歌。以专辑、歌单为单位来听歌都无法满足：一个艺人有那么几首歌喜欢，一张专辑往往也只有几首比较喜欢。后来发现，其实听歌可以分成听新歌、听老歌两个部分。听新歌的目的就是为了发现那些可以重复听的老歌。于是我试图建立一个下文所述的流程。有时听听新歌选出喜欢的歌，有时听听符合心情、场景的老歌。

另外需要注意的是，在不同的场景下，所需要的歌也不同。比如在运动的时候，只是需要一些动感的音乐，这时就打开一些音乐软件的运动频道就好；比如在通勤时，可以听一些新的专辑，可以操作手机的话，就可以把喜欢的歌添加到某个播放列表；又比如在心情低落时，可能只想听非常喜欢的歌，我会把之前标记了喜欢的歌重新拿来听听，往往效果很好。

在实体专辑时代，想听的歌很难随手听到。现在几乎所有歌都能点击几下获取到，但好像听歌的体验并没有提升多少。为什么听歌不能更智能、更符合个人习惯？我想一部分的原因是音乐版权的问题，没有一个平台能有所有歌曲的版权。另一个原因也许是，我们需要建立一个听歌的流程，一个适合自己的流程。

下面就谈谈流程建立的思路和方法，在 Mac 上可以通过「智能列表」来实现，ios 上可以通过捷径实现，两种方法各有优劣。

▍听歌这件事

在前网络时代，听不同艺人不同风格的音乐是件成本高昂的事。而现在，这不再是一件难事。过去二十年间，唱片被 iTunes 替代，音乐平台又替代了 iTunes。

因为无数唱片的随手可得，我们再也不用费力就可以找到想听的那一张。然而，获取变得方便似乎带来了音乐的速食速朽。想听歌时却不知听什么，有时翻遍别人分享的歌单，也常常找不到自己喜欢的歌。有什么好听的歌吗？我有很多标记了「喜欢」的歌，怎么方便地把它们找出来听？这样的问题经常困扰着我。

▍算法是否比我更懂我

随着以豆瓣 FM 为代表的电台的出现，算法赋予它们识别我们喜好的能力，于是听什么歌这个问题的解决交给了远端的代码。但新的问题又出现了：

1. 算法不完美，有时推荐的歌不喜欢

2. 算法可以识别喜好，于是只推荐一些风格类似的歌

3. 算法无法识别当时的场景和心情

虽然音乐电台的出现创新了我们听歌的方式，但并没有解决所有问题。听歌是一个跟场景、心情有关的事，工作、学习、运动时要听相应的歌，高兴、悲伤时同理。我们不仅要方便地找到好听的歌，遇到喜欢的也要方便地留存下来，留存下来的也要能方便地重新拿出来听。

意识到问题所在后，下一步就是想办法拒绝算法的控制，试着制造适合自己的「算法」。技术赋予我们自由，应该利用它而不是被技术奴役。

▍建立自己的听歌流程

工具和内容是两个不同的部分，工具再好也需要探索适合自己的使用方式。内容是我们真正接触到的实体。其实，听歌的过程也可以建立工作流，我用工具来梳理内容，让那些通过了自己标准的歌留下来。更进一步，可以将它们分门别类放在一处，待之后随取随用。

和 GTD 的一些概念相类比，它也有 添加 - 处理 - 回顾 的不同阶段。当然，仅仅是为了说明的方便这样联系。听歌是一个快乐的事，没必要把它当成一件任务来完成。

歌曲输入（添加到 Inbox）

首先，这里说的输入是我们接触歌曲的途径。如果听歌只是一个很随意的过程，不需要整理，那么也就不用这样的流程。如果需要整理记录，并且之后会重新听曾经喜欢的歌曲，这样的流程或许是必要的。将歌曲添加到某一个音乐平台的收藏夹中更加方便，因此需要参考曲库的大小来选择平台。我根据自己的需求，选择的是国区的 Apple Music。

我们有很多听歌的场景，不同听歌场景也有不同的听歌需求，既会接触到新的歌也会听以前的老歌。有时听到一首喜欢的歌，找到它的乐队或歌手的作品，然后都添加到曲库里面。这下就有一些新鲜的歌了，然后就是慢慢听慢慢筛选的过程。我把不同的场景总结如下：

• 特定场景泛泛地听歌：工作、学习、运动的背景音乐

• 特定情绪类型：高兴、平和、悲伤时需要音乐助兴或陪伴

• 特定歌手或风格：发现新的歌手、乐队，专门去听他们的歌

第一个场景接触到的大部分都是新歌，而且也没有时间把喜欢的歌添加到收藏。 第三个场景接触到的也都是新歌，但我们可以把听到的喜欢的添加到收藏，进一步处理。 第二个场景接触到的有新歌有老歌，有时候会听我们之前已经保存的播放列表。

再以我们通常听歌的平台为例，通常都是 曲库 / 我的收藏 / 我喜欢的歌 这样的层级结构（单纯的音乐电台没有「我的收藏」这一层级）。不管是歌单还是单曲，我们都可以从曲库添加到自己的收藏。

我们可以用添加专辑的方式、添加单曲的方式当作丰富「我的收藏」的入口。有时可能也会想听听某个乐手、乐队的歌，大多平台也有按此分类的添加方式。根据日常接触新歌、新专辑的不同途径，我把他们总结如下：

• 电台：网易云音乐的心动模式 / 豆瓣 FM

• 智能算法：Apple Music / Spotify 的智能推荐

• 媒体：少数派的专辑推荐 / 其他音乐媒体推荐 / 各大歌曲排行榜 / 音乐类综艺

当我们把自己的收藏归于一处，就可以用一套标准来筛选、分类，加上一些自动化的手段就可以方便地想听什么就听什么。

找到喜欢的歌（处理任务）

寻找自己喜欢的歌的过程就像是捕鱼，遇到一首顺耳的歌就添加进自己的收藏。基本上所有平台都有「喜欢」的按钮，歌曲从自己的收藏到我喜欢的歌可以看作一个处理的过程，是一个给一首歌添加「喜欢」标签的动作。Apple Music、Spotify、网易云音乐都会根据你所标记喜欢的歌给我们推荐更多的歌曲。但是，如果想多维度地筛选，除「喜欢」标签外，可能还需要更多标签来丰富后续的筛选条件。

通常，听一首歌至多几十秒就能判断是否喜欢它。如果不喜欢，通常的动作是「跳过」。一首歌听过很多遍，而跳过次数很少，说明很喜欢这首歌。所以，我们也可以把「跳过次数」当作一个歌曲的属性标签。

Apple Music 有一个其他平台没有的功能：给每一首歌评分。这也可以作为一个重要的标签来使用。当然还有其他的标签，比如「播放次数」、「添加日期」、「上次播放日期」等等。

到这里也许就能回答「如何根据自己的习惯定制适合自己的算法」这个问题，我们的使用习惯可以有几个维度：评分、跳过次数、播放次数、添加时间、上次播放时间、喜欢与否。将它们组合就可以筛选出我们喜欢的歌。

两种歌曲整理方式：文件夹、标签

在做文件管理的时候，我们会把文件按文件夹分类，也会添加标签建立标签系统。对于每首歌来说，也可以借用类似的分类方式，可以把评分的星级、乐手、专辑等看成标签，把播放列表看作文件夹：

• 文件夹 = 播放列表

• 标签 = [星级、乐手、专辑、播放次数、跳过次数 ...]

评分是对于相对方便的设置标签的方式。我把常用的标签分别分配给 1-5 星。评分越高越喜欢一首歌，这是对评分的直观理解，所以我也保留了这种属性。

• 5 星：特别喜欢的歌

• 4 星：很喜欢、能激发某种情绪的歌

• 3 星：有特点的、可能会喜欢的歌

• 2 星：轻音乐，背景音乐

• 1 星：非常熟悉的老歌，从 4/5 星退下来的歌

• 0 星：新添加的歌，不喜欢的歌

由于现在没有哪个音乐平台的软件支持打标签，所以将星级当作标签仅仅是一个权宜之计。在一些不方便拿出手机操作的场合，遇到喜欢的歌可以之后再做处理，比如从历史记录里面翻出来评分。

通过评分和播放列表的交叉筛选，创建不同的歌曲组合加入待播清单。不同的条件组合筛选出来的歌可以是非常多样的，也可以满足不同的听歌需求。比如，在「运动」播放列表中的新歌，在「情绪角落」播放列表中的 5 星歌曲等等。

建立流程的最终的目的，就是找到自己喜欢的歌，然后在想听一些歌时能听到。有两个方向的筛选：那些喜欢的歌要标星，那些已经标星的歌不喜欢了要降级。这样一个动态的曲库就慢慢建立起来了。这个过程中需要我们花时间给喜欢的歌进行标星的梳理过程。是否值得花费这样的精力，见仁见智。

漏标是必要的

如果你想把所有喜欢的歌都标记，那么工作量就会很大。佛系一点可以更轻松。我想，如果你想体验「一个歌单里所有歌自己都非常非常喜欢」的感觉，可以尝试一下播放自己所有的 5 星歌曲，相信我，那感觉会值得这样的付出。找到自己的平衡点，让付出和回报保持在能让自己坚持下去的程度就好了。

用捷径统计听歌数据（回顾)

隔一段时间，我们也可以用捷径来记录一下这段时间喜欢谁的音乐，听了多少次之类的。可以统计一下播放次数最多的歌，播放最多的艺人，最喜欢的专辑等等。可以算是另外一种形式的生活记录。

▍具体实践的的一些细节

Mac 和 iPhone / iPad 不同实现方式

Mac 上的实现可以通过智能列表，重要的一点是可以动态更新和同步到 iOS 设备上。但如果你没有 Mac，在 iOS 上可以使用捷径实现相同的功能。另外，在 iOS 上使用捷径可以通过「添加日期」和「上次播放日期」进行过滤，而 Mac 上的智能不能方便地实现涉及日期计算的过滤条件。

捷径实现的方便性优于 Mac 的智能列表，我们可以随手修改不合适的条件组合。使用捷径进行回顾和统计也同样更加方便。其实这两个方法有各自的优势，可以灵活搭配来满足自己的需求。

把捷径添加到辅助触控或 Launch Center Pro

目前对捷径支持好、支持对歌曲评分的平台只有 Apple Music，而我听中文歌比较多所以开了国区订阅。另外，还有一个杀手锏功能：把捷径放在辅助触控里面。点开辅助触控 - 运行相应捷径 - 确认运行，这样可以非常方便地听歌。如果你不喜欢使用辅助触控，也可以用 Launch Center Pro 来运行捷径。

跳过

对于一首没有评分的歌，跳过次数 > 0 = 不喜欢的歌。举例来说，对一张新添加的专辑，一首歌播放几十秒如果不喜欢，直接跳过就好。不用担心之后再会听到。

添加时间

如果一张专辑添加太久而你还未做处理，就把它忘了吧。这个时间我设置的是一年，也可以是更短的时间。

播放次数

有时泛泛地听来不及处理一首新歌，播放次数 <= 3 & 跳过次数 < 1 = 待处理。

上次播放时间

如果不想听到最近播放过的歌，需要对上次播放时间的限制，以防止一首歌的反复出现。

把这些条件组合到一起，想听歌却不知听什么时就会运行一下这两个捷径，取决于是想听听新歌还是听听之前标记喜欢的歌。

因为之前添加的专辑都是可能感兴趣的，所以新歌的质量也不会太差。经过 0 星筛选会把它们变成 3 星；经过 3 星筛选的会变成 4 星或 5 星。

▍总结

用这套流程听歌已经将近一年，几乎每次听大于 4 星的歌曲，都能给我非常多的治愈能量。星级作为标签这一点也有一些弊端，捷径并没有修改一首歌评分的捷径（Toolbox Pro 中也只有将一首歌标记为喜欢）因此无法批量修改。所以，一旦确定了评分所对应的属性，之后想改变还是很难的。我相信会有不同的分类方式，也可以根据自己的需求进行调整。