直聘淘宝技术部-推荐算法各级别岗-杭州/北京

Posted 2021-04-29 机器学习与人工智能

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公司介绍

阿里-新零售技术事业群

阿里积极拥抱新零售等5新战略，成立了新零售技术事业群，下面包括淘宝、天猫技术部、供应链事业部等部门。

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招聘岗位

1

推荐算法专家（P6/P7/P8）

岗位职责： 

1. 为淘宝、天猫的手机APP端与网页端设计研发推荐算法，在商品推荐、店铺推荐、内容推荐、LBS推荐、促销活动等场景中提高用户体验与流量利用效率。 

2. 抽象产品和运营的业务逻辑，设计流量机制，提升亿级DAU的产品定位与千万家商家权益投入积极性。 

3. 改进与研发新的推荐技术如机器学习、协同过滤、文本分析、图片分析、视频分析等技术，为用户创造更好的用户体验。

岗位要求：

1. 精通部分常用的机器学习技术，如Logistic Regression、GBDT、CNN、RNN、Reinforcement Learning等。 

2. 精通部分协同过滤相关技术，如ItemCF、SVD++等。 

3. 有大数据计算平台如Hadoop上的开发经验。 

4. 精通Java、C++、Python编程中的一种。 

5. 相关工作经验2年以上。 

6. 重点大学本科以上，有较好的数理基础，热爱算法，热爱思考。

2

算法工程师（智能导购&推荐创新）

岗位职责： 

参与淘宝和天猫的个性化推荐、基础数据和算法的研发，在商品推荐、店铺推荐、内容推荐、人群推荐、LBS 推荐、促销活动等各个场景中提高用户体验与流量利用效率。

改进与研发新的推荐技术，如机器学习、协同过滤、文本分析、内容生成、图片分析、视频分析等技术，为用户创造更好的用户体验。 

岗位要求： 

相关工作经验 1 年以上

本科及以上学历，有扎实的数理基础，热爱算法，热爱思考；

数据常用的机器学习算法，如 LR、GBDT、DL、RL 等；或者精通推荐领域算法，如 CF 等；或者精通 NLP 领域的算法。

熟练掌握常用的编程语言，熟练 Java，C++，Python 编程中的一种，有大数据计算平台如 Hadoop 上的开发经验，对深度学习和对抗学习有实践经验者优先；

良好的团队合作精神，能够做到优秀、严谨、皮实、乐观

投递方式：

• 点击文末 阅读原文 链接，登陆智能聘网站投递；

• 查看职位网址： http://studyai.com/job/detail/85ed3b9b   

 

 

 

 团队介绍

 

 

 

创始团队：

• 阿里推荐算法团队，目前负责阿里电商平台(包括淘宝、天猫、海外版淘宝、Lazada等)的商品及feeds流推荐，其中手机淘宝首图个性化、猜你喜欢、购买链路等场景每天服务数亿用户，优化方向涉及流量效率提升、用户体验、提高商家及达人参与淘宝的积极性，以及商业生态运行机制的优化等。

• 在过去的几年时间，推荐算法团队负责的场景核心用户指标一直保持高速增长，目前团队成员多来自国内外知名院校、研究所，如CMU、清华、北大、中科院、哈工大等，近年在SIGKDD、AAMAS等学术会议上发表多篇论文。

注：本岗位由 资深算法专家 发布；直聘邮箱为：[e-mail] ；微信群交流请联系：招聘-晓博

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