成为数据可视化专家必备的 N 款工具

Posted 2021-04-28 青云QingCloud

数据可视化，是指将相对晦涩的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律，最早的时候，一直是一些咨询机构、金融企业的专业工具。

大数据分析决策解决方案架构图

但是，随着数据的爆炸增长，企业对于数据价值的需求越来越高，需要通过大量的数据分析来支持业务决策，因此，建立一套数据分析系统（如上图所示）对数据进行一站式整合、挖掘、分析、可视化的需求越来越强，因为一旦原始数据流被以图像形式表示，以此做决策就变得更加轻松。

本文将会把架构图中出现的一些可视化工具与大家分享一下，希望帮助大家找到适合自己需求的工具，使企业可快速的获取业务数据，并通过图形化的手段进行展现和分析，一眼洞察自身业务数据信息，实现企业数据化运营。

前端可视化应用

HENGSHI LITE

轻量的数据可视化，为数据驱动型组织量身打造的敏捷、实时、协作的大数据可视化分析平台。

核心亮点

1. 大数据平台的最优价值体现

支持当前所有主流 Hadoop-based 数据源，可配合 Spark SQL 或 Cloudera Impala 等高效查询引擎，对 TB 级别数据进行秒级交互式查询。支持 ElasticSearch/Cloudera Search 等搜索类数据源，对日志文件进行可视化分析。

2. 多数据源接入

异构数据接入能力，可对接大数据环境中主流的各种数据源，包括传统数据库、日志文件、Apache Hadoop 平台、NoSQL 平台，搜索类平台和 SaaS API 等数据源，提供异构数据源的关联查询。

3. 数据科学工作台

提供基于 R/Python 的机器学习建模等高级分析手段。

4. 丰富的数据可视化

包括仪表盘（DashBoard）和数据集（DateSet）。其中，仪表盘作为数据分析的成果展览室，可对某项业务当前的全貌进行多角度展现，并提供画布 Canvas 的调整功能，可自由拖拽进行布局。构成仪表盘的各个探索图标来自于某个数据集的分析成果，用户可以直接在仪表盘中直接打开进入下一个探索图表，进行数据的进一步探索、优化和完善。

5. 安全认证和协作分享

支持灵活的权限角色设置，企业用户各部门可进行数据驱动式的运营协作。同时提供便利的发布分享途径，让数据分析的可视化成果在企业成员之间一键可达。

数果SUGO-TSA时序多维分析

数果 SUGO-TSA (Time Series Analytics) 时序多维分析工具，帮助企业快速突破处理爆发的行为数据、日志数据等时序数据遇到的瓶颈，能够快速对时序数据进行实时多维分析，并迅速生成可视化报表。只需要进行简单拖拽式操作，即可将上亿数据秒级分析，且以专业的可视化图形呈现出来，让企业中每一个业务人员都具有自助分析的能力。

SUGO-TSA 基于“数果Tindex”加速引擎实现，整合了“搜索引擎”对数据的检索能力，以及大数据实时分析平台的聚合分析能力，既保证了数据的实时性和指标自由定义，又能满足大数据量秒级查询的需求。

Tindex 技术架构

核心亮点

1. 海量增量数据实时接入

2. 明细数据储存+预聚合存储

3. 海量数据中实现快速检索

4. 灵活的多维分析

5. 实时监控及跟踪告警

Yonghong Z-Suite

永洪 BI 享有超快上线周期和高性价比的美誉，拖拽式的简单操作使得人人都能以自服务的方式来进行数据分析。它的速度快得超乎你的想象，只需几分钟时间就能生成分析结果，一天时间内变更分析需求。

产品内整合了聚类、分类、回归、时序等深度分析算法，让用户能在一个操作界面中同时进行统计分析和深度分析， 且对二者进行关联处理。通过结合深度分析算法，帮助用户洞察无法直接观测到的数据背后的关联、趋势和逻辑。界面极为易用，无需技术背景，业务人员可轻松上手，自服务完成深度分析需求。 通过深度分析算法进行数据预测和数据关联性洞察，实现对数据含义和价值的深度挖掘。

敏捷 BI 技术架构

核心亮点

1. 简单交付、极致易用

2. 灵活的自服务操作

3. 美观的交互界面

4. 提供不同级别的查询支持，支持跨库跨源连接

5. 提供多种权限控制选择

6. 移动跨屏

DataHunter业务数据可视化分析平台

DataHunter 可以帮助企业搭建一站式的业务数据可视化分析平台，帮助企业快速了解业务状况，及时发现问题进而改进业务。

产品架构

核心亮点

1. 异构数据源整合

兼容各种数据源类型，支持海量数据。可接入Excel/CSV等数据文件、企业各种业务系统、第三方互联网数据、公共数据服务平台等来源，轻松整合所有相关业务数据，帮助企业消灭数据孤岛。

2. 深度交互分析

基于探索式分析，支持智能推荐图形、图表协同过滤、全维度数据钻取，帮助用户快速定位并发现问题。拖拽式的操作，简单易用。

3. 团队沟通协作

便捷的看板分享与讨论功能，可通过生成链接的方式将看板快速分享给团队成员或其他人，同时支持基于看板的讨论，通过发送文字、图片、图表快照等内容进行沟通，满足团队沟通协作需求。

4. 实时多屏展现

多平台数据可视化展现，可在电视、电脑、手机等多终端同步显示，7x24小时不间断展示业务数据动态，方便随时决策。

5. 定制化权限管理

支持用户创建团队和自定义权限管理，可对团队中不同的角色分配对应的数据和看板，满足各级人员分析查看业务数据的需求。

后端数据处理分析应用

Kyligence Enterprise

过去，企业通过自建大数据基础架构、运维分析平台、培训各类技术人才等形式满足大数据分析的需求，但冗长、复杂的流程拖慢了海量大数据分析的步伐。为了解决这一痛点，青云QingCloud AppCenter 近期上线了 Kyligence Analytics Platform（企业级 Kylin 应用），青云与 Kyligence 携手为企业提供从部署到分析都更加高效、便捷的云上大数据分析解决方案，助力云时代企业用户的业务发展。

Kyligence Analytics Platform (KAP) 是 Kyligence 提供的基于 Apache Kylin 的企业级大数据智能分析平台，来自Apache Kylin原创团队，在 PB 级数据集上提供亚秒级标准 SQL 查询响应，提供互联网级的高并发访问，赋能分析师以行业标准的数据仓库和商业智能方法论架构基于 Hadoop 的解决方案，支持主流BI工具无缝集成。

目前，Kyligence 已广泛应用于诸多客户，为国内外金融、电信运营商、零售业、制造、广告等相关领域客户提供大数据分析技术及解决方案，包括太平洋保险、国泰君安、华泰证券、上汽集团、华为、OPPO、陆金所等数十家大中型企业。

产品架构

核心亮点

该应用运行在 QingMR1.2.0+之上，深度整合了 Hadoop 集群。

使用它您将方便地获得一个 Hadoop 集群，以及运行在其上的 KAP 实例，所有的配置均为您自动完成。通过安装实施本软件，可以有效地降低大数据使用的难度，提高大数据分析的效率，有利于企业在云上快速开展业务。

HashData 数据仓库 

HashData 数据仓库是一个高性能、完全托管的PB级数据仓库服务，让企业用户能够轻松地分析海量数据。

通过集成 MPP 数据库的查询能力、云计算的弹性以及大数据平台的灵活性，HashData 数据仓库创新性的元数据、计算和存储三者分离的架构提供了传统数据仓库解决方案无法比拟的易用性、高可用、扩展性和高并发，并在互联网 SaaS、政务、工业物联网等行业成功落地多个项目。

产品架构

核心亮点

1. 数据仓库服务

 

“加载数据，分析数据，其它交给我们”。通过使用 HashData 云端数据仓库，企业用户可以在几分中内启动一个包含几十个甚至上百个节点的数据仓库集群，数据加载后马上可以开始数据分析任务。同时由于是完全托管的云服务，HashData 数据仓库承担了所有的集群资源配置、数据备份、监控审计、错误恢复、高可用和升级等纷繁复杂、极易出错的运维工作，让用户专注于业务分析上面。

 

2. 多维度弹性

 

基于云平台，计算和存储物理上分离、逻辑上集成的架构使得 HashData 实现了多维度弹性：横向伸缩和纵向伸缩。企业用户可以根据业务和数据量的变化，动态调整数据仓库集群中计算节点的数量。同时，用户也可以在不增删节点的时候，调整每个计算节点的计算和存储能力。这种多维度弹性使得用户可以使用最合适的资源处理当前业务。

 

3. 超高性能

 

HashData 的架构专门为数据仓库应用优化，从而能够提供超高性能。这些优化包括无共享大规模并行处理（MPP）、流水式执行引擎、列式存储和大表分区等技术。配合我们提供的多维度弹性，用户可以取得非常高的性价比。

 

4. 兼容开源

 

作为云原生的数据仓库服务，HashData 在 PostgreSQL 和 Greenplum Database 的基础上对系统架构和运行实现上面进行了大量深度的优化。但在查询接口（包括使用习惯）以及底层数据文件存储格式和访问协议方面，我们保持与开源系统一致。这一方面意味着用户可以充分利用已有的 SQL 技能和在 BI 和 ETL 工具方面的投入；另一方面也意味着使用 HashData 完全没有应用和数据绑架的风险。

如上图所示，文中提到的 6 种可视化工具只不过是青云QingCloud AppCenter 『数据可视化应用推荐专题』大量数据可视化解决方案和工具中的一部分。 

我们希望所有的用户都可以通过该专题找到最适合他们的工具，并能够使用这些工具帮助他们将输入的原始数据转化为一系列清晰易懂的图像和图表，并通过图形化的手段进行展现和分析，实现数据驱动价值。

总结

PS：为了给企业与开发者提供更好的用户体验，我们对 AppCenter 进行了改版与升级，主要新增一下几点功能：

1. 增加专题页面：用户可以更加方便的获取适合他们的应用与工具。同时首页与 App 明细页面也进行了优化。

2. 增加优惠券功能：ISV 开发者可以为自己的应用发放服务优惠券。

3. 计费系统升级：服务费优惠劵与计费系统整合，方便开发者与企业进行财务管理。

点击阅读原文，立即体验。

- FIN -