Python之常用的5款动态数据可视化工具

Posted 2022-03-04 Serendipity·y

一、Tableau

• 世界知名的 BI 工具，以超强的可视化能力著称。它已经成为商业 BI 界的 TOP 选手，很多大型公司像阿里、谷歌都在使用，能快速搭建数据系统。
• 可以通过设置页面动画，来制作动态可视化图表。
• 官网地址：Tableau。

二、Echarts

• 百度旗下基于 javascript 的开源 Web 可视化工具，Apache 顶级项目。Echarts 目前有 Python 接口-Pyecharts，可以通过 pip 安装。
• 在网页上看到的各种炫酷的动态图表，Echarts 都能搞定。
• 官网地址：Echarts。

三、Flourish

• 一个专门制作动态数据的可视化网站，提供了多少种数据展示场景。
• 不用下载软件，直接在浏览器上就可以通过 Flourish 制作图表，非常方便。
• 在抖音上常看到的动态排名视频，就可以用 Flourish 来制作。
• 官方地址：Flourish。

四、Python

• Python 不用多说了，全能选手，是数据科学领域的专业编程语言，可视化也是它的强项。它拥有 matplotlib、plotly、bokeh、pyecharts 等多种动态可视化库，可以高定制化完成各种展示。
• 官网地址：Python。

五、kepler.gl

• 地图可视化爱好者的福音，这个工具很少被人知道，但非常好用。它是 Uber 开发的地图可视化工具，能对大规模地理数据进行动态渲染，而且地图场景非常丰富。
• 官网地址：kepler.gl。