惊艳:近百种数据可视化工具效果展示,总有一款适合你!
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了惊艳:近百种数据可视化工具效果展示,总有一款适合你!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A
导读 :俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代,没有一款好的数据可视化分析工具,光有团队怎么行?商场如战场,数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息,阿里用大数据成立了小微金融服务集团,而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉,数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具,让你不仅大饱眼福,而且还可以让你事半功倍。
一款免费的新型大数据可视化分析工具,操作简单,支持多种数据源,上卷下钻,数据预测,聚类分析,相关性分析,数据联想,决策树,地图,组合图等功能。
Charting Fonts是将符号字体与字体整合(把符号变成字体),创建出漂亮的矢量化图标。
Gephi是进行 社会 图谱数据可视化分析的工具,不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络 探索 平台,用于构建动态的、分层的数据图表。
CartoDB是一个不可错过的网站,你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来,这方面CartoDB是最优秀的选择。
Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据,提供了大量现成的图标类型,从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。
D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一种javascript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式,例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。
Crossfilter既是图表,又是互动图形用户界面的小程序,当你调整一个图表中的输入范围时,其他关联图表的数据也会随之改变
Raphael是创建图表和图形的JavaScript库,与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML.
R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统
计相关的软件,但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。
如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化,Visual.ly是最流行的一个选择。
Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具,Weka不但是数据分析的强大工具,还能生成一些简单的图表。
NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序,你需要了解Python程序,NodeBox与Processing类似,但没有Processing的互动功能。
Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码,然后编译成Java。Processing可以在几乎所有平台上运行。
Leaflet是一个开源的JavaScript库,用来开发移动友好地交互地图。
Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。虽然文档注释并不完善。且学习曲线非常陡峭,但是对于特定的任务来说,Openlayers能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。
PolyMaps是一个地图库,主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处,类似CSS样式表的选择器。
Timeline即时间轴,用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。
jsDraw2DX是一个标准的JavaScript库,用来创建任意类型的SVG交互式图形,可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。
iCharts提供可一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择,每种类型都完全可定制,以适合网站的主题。iCharts有交互元素,可以从Google Doc、Excel表单和其他来源中获取数据。
Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库,这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里能够与地图进行交互。
Many Eyes是一个Web应用程序,用来创建、分享和讨论用户上传图形数据。
Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(html5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外,它还有一款收费的交互式图表和仪表。
Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps,用来建立互动式地图,由两个libraries组成,从空间数据开放格式,利用向量投影的Python library以及post GIS,并将两者结合到SVG和JavaScript library,并把这些SVG资料转变成互动性地图。
Sigma.js是一个开源的轻量级库,用来显示交互式的静态和动态图表。
经常使用开源软件的朋友应该很熟悉ECharts,大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品,如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等,这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
Zoho Reports支持丰富的功能帮助不同的用户解决各种个性化需求,支持SQL查询、类四暗自表格界面等。
Quantum GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序,支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制作。
Tableau Public是一款桌面可视化工具,用户可以创建自己的数据可视化,并将交互性数据可视化发布到网页上。
Paper.js是一个开源向量图表叙述架构,能够在HTML5 Canvas 运作,对于初学者来说它是很容易学习的,其中也有很多专业面向可以提供中阶及高阶使用者。
Dundas Chart处于行业领先地位的NET图表处理控件,于2009年被微软收购,并将图表产品的一部分功能集成到Visual Studio中。
TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具,现在有alpha版本因此有机会可以发现差错,提供以下不同的呈现方式:时间轴、日历、柱状图、表格等。
Gantti是一个开源的php类,帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti创建图表无需使用JavaScript,纯HTML-CSS3实现。图表默认输出非常漂亮,但用户可以自定义样式进行输出(SASS样式表)。
Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。通过推送一个webSocket来显示实时数据流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari浏览器,并且不支持刻印文字或饼图,它很擅长显示流媒体数据。
Flot是一个优秀的线框图表库,支持所有支持canvas的浏览器(目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持)。
Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表,基于Adobe Snap SVG框架,通过HTML标记和CSS来替代JavaScript对象,更容易集成各种先进的技术。
Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件,为你提供令人愉悦的JavaScript图表体验。它是最全面的图表解决方案,包含90+图表类型和众多交互功能,包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示,可以帮助你快速创建图表。
Protovis是一个可视化JavaScript图表生成工具。
Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法,抽象画图表组织以及筛选更新的处理。
Highchart.js是单纯由JavaScript所写的图表资料库,提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。
Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化,目前已应用于多个领域,例如:影视作品中的人物关系分析,物流公司的订单来源和流向分析等,大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。
NodeXLDE 主要功能是社交网络可视化。
BirdEye是Decearative Visual Analytics,它属于一个群体专案,为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展,并且为了Adobe Flex建视觉分析图库,这个动作以叙述性的资料库为主,让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。
Visualize Free是一个建立在高阶商业后台集游InetScoft开发的视觉化软体免费的视觉分析工具,可从多元变量资料筛选并看其趋势,或是利用简单地点及方法来切割资料或是小范围的资料。
OpenStreetMap是一个世界地图,由像您一样的人们所构筑,可依据开放协议自由使用。
OpenHeatMap简单易用,用户可以用它上传数据、创建地图、交流信息。它可以把数据(如Google Spreadsheet的表单)转化为交互式的地图应用,并在网上分享。
GeoCommons可以使用户构建富交互可视化应用来解决问题,即使他们没有任何传统地图使用经验。你可以将实 社会 化数据或者GeoCommons保存的超5万份开源数据在地图上可视化,创造带交互的可视化分析作品,并将作品嵌入网站、博客或分享到社交网络上。
来源: 悟空智能 科技
13个Mongodb GUI可视化管理工具,总有一款适合你
MongoDB数据库默认的管理工具是(CLI)Shell命令行,对于专业的DBA来说比较容易上手,但是对于普通人员GUI可视化工具更方便使用。MongoDB官方提供了社区版的Compass,可以独立安装使用,也提供了云服务器版本MongoDB Atlas。商业版本的MongoDB必须购买其订阅。MongoDB Atlas旨在在AWS,Azure和Google Cloud等云平台上运行。阿里云MongoDB数据库也提供了基于Web的管理工具,免费使用。
0、MongoDB自带的Shell命令行工具
1、Robo 3T管理工具
Robo 3T前身是Robomongo。支持Windows,MacOS和Linux系统。Robo 3T 1.3为您提供了对MongoDB 4.0和SCRAM-SHA-256(升级的mongo shell)的支持,支持从MongoDB SRV连接字符串导入,以及许多其他修复和改进。大家也可以找到之前的Robomongo,完全免费的版本使用。
主要功能:1、简单、智能提示
2、查询命令自动完成提示功能
3、通过拖放构建查询
4、编写类SQL查询MongoDB命令
5、将汇总查询细分为多个阶段
6、生成五种语言的驱动程序代码
7、比较收藏并并排查看差异
8、探索数据模式并找到异常值
9、以多种格式导入和导出,包括SQL迁移
10、自动化MongoDB任务,例如导入和数据同步
下载地址:https://robomongo.org/download
2、Navicat for MongoDB
Navicat是一种收费数据库管理工具,大家应该使用过Navicat For MySQL版本,比较好用。
Navicat 支持连接所有流行的数据库系统(如MySQL,MariaDB,MongoDB,SQL Server,SQLite,Oracle和PostgreSQL)的功能。
下载地址:https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-mongodb
它提供14天的免费试用版,长期使用建议购买序列号。
3、MongoDB Compass 社区版
MongoDB Compass也有社区版, 可以编写查询命令,也可以监视服务器的负载,它提供了数据库操作的实时统计信息。适用于Linux,Mac或Windows。中国大陆安装MongoDB数据库,可以选择安装Compass,但是容易卡死,原因是从美国服务器在线安装。可以手动下载在离线安装。
主要功能:1、内置模式可视化
2、深入了解服务器状态和查询性能
3、可视化,了解并使用您的地理空间数据
4、创建,读取,更新和删除(CRUD)数据的简便方法
5、易于理解的GUI
6、可通过插件扩展
7、在直观的UI中构建聚合管道
下载地址:https://www.mongodb.com/download-center/compass
4、NoSQLBooster(mongobooster)管理工具
NoSQLBooster正式名称为MongoBooster。是一个跨平台,附带了许多用于管理数据库和监视服务器的MongoDB工具。包含服务器监视工具,Visual Explain Plan,查询生成器,SQL查询,ES2017语法支持等等。可用于Windows,macOS和Linux。有免费版本。
主要功能:1、使用NoSQLBooster for MongoDB,您可以运行SQL SELECT
2、NoSQLBooster for MongoDB支持类似于For MySQL的流利查询构建器API
3、支持Visual Explain Plan,MongoDB Log Parser,查询代码生成器,Visual Query Builder和Schema Analyzer
4、通过免费的交互式示例学习Mongodb
5、数组,对象和ObjectId值的工具提示
6、测试数据生成器
7、服务器实时状态(mongostat)
8、mongotop,mongodump和mongorestore的GUI
9、嵌入式Mongo Shell,无外部依赖
10、拥抱ES2017
11、Lodash,ShellJs,Mathjs和Moment
12、支持GridFS
13、只读状态锁定
14、用颜色标记连接
15、在数据库之间轻松进行数据传输/同步
16、只需导入和导出
17、从RDBMS导入表
18、导出到SQL文件
下载地址:https://nosqlbooster.com/downloads
5、Cluster control管理工具
ClusterControl它不仅限于MongoDB,还支持MySQL,MySQL复制,MySQL NDB群集,Galera群集,MariaDB,PostgreSQL,TimescaleDB,Docker和ProxySQL。有社区版,可用于Linux平台(基于RedHat,Centos,Ubuntu或Debian)。
主要功能:1、查询监视器
2、多数据库支持
3、完全集成的CLI
4、监控与顾问
5、数据库部署
6、集群/复制
下载地址:https://severalnines.com/download-clustercontrol-database-management-system
6、NOSQLCLIENT
Nosqlclient是一个免费的开源MongoDB管理工具,具有基于Web的GUI界面。
主要功能:1、SSH支持
2、独特的查询风格界面语法
3、实时监控
4、Mongodb的Shell命令界面
5、X509,LDAP,GSSAPI
6、数据导入/导出
7、使用扩展的JSON代替BSON
8、立即更新
9、用户管理
10、索引管理
11、模式分析器
12、自动提升命令
13、文件管理
下载地址:https://www.nosqlclient.com/docs/
7、Studio 3T管理工具
Studio 3T属于收费企业工具。Robomong被3T公司收购,并更名为Robot 3T;与Oracle收购MySQL竞争对手一样,收购竞争对手不是为了壮大对方,而是消灭一个对手。30天的免费试用版,与免费和开源的Robot 3T相比,Studio 3T具有更多功能并提供企业支持服务。支持Windows,Linux(Ubuntu和CentOS)和MacOS。
主要功能:1、通过拖放构建查询命令
2、便捷的数据编辑
3、表,树和JSON视图
4、汇总编辑器
5、可视化解释
6、任务并询问调度程序
7、从SQL到MongoDB的迁移
8、查询代码,SQL查询,SQL导入/导出
9、LDAP和Kerberos身份验证
10、从Oracle导入
11、导入/导出向导
12、颜色编码的连接
13、只读锁定,数据比较和同步
14、模式浏览器
15、服务器状态图,Map-Reduce和GridFS支持
16、热键
17、兼容MongoDB 4.0
下载地址:https://studio3t.com/download/
8、Mongo Management Studio
Mongo Management Studio是用于数据库管理的免费MongoDB GUI工具。但是免费版本仅适用于Windows。而企业版和个人版则适用于Linux,Windows和MacOS。企业版(Web服务器)支持MongoDB Web界面HTTP GUI。
主要功能(免费版):1、UI索引管理
2、副本集支持
3、CRUD操作
4、兼容MongoDB 3.0 / 3.2 / 3.4/3.6/4.0/4.2
5、MongoDB身份验证
6、GridFS支持(只读)
7、内联编辑,多次更新和保存查询
8、SSL连接
下载地址:http://mms.litixsoft.de/
9、Aqua Data Studio Mongo管理工具
收费,14天试用期。支持Windows,Linux和MacOS。提供了一个MongoDB数据库管理工具包,例如可视化分析,MongoSQL查询参考,MongoJS查询分析器,MongoShell MongoShell,FluidShell,查询和分析工具,网格图和数据透视图,表数据编辑器,导入和导出工具, 实体关系建模器;可视查询生成器; 比较工具:模式比较,文件比较;SQL历史记录,开放API脚本环境,集成安全Shell(SSH)和版本控制:Subversion(SVN),Git,CVS,Perforce。
MongoJS Query Analyzer Javascript编辑器允许执行JavaScript命令,并支持自动完成和语法突出显示。结果可以在树层次结构,网格结果和文本中看到。
下载地址:https://www.aquafold.com/aquadatastudio_downloads
10、phpMoAdmin- MongoDB管理工具
很像phpMyAdmin工具,前者管理MySQL,phpMoAdmin管理MongoDB。基于Vork PHP框架开发。轻巧且易于安装。大小仅为115KB的moadmin.php文件,用户可以将其放置在现场的任何地方以开始工作。
主要功能:1、数据库:带有数据大小的列表,创建/删除,修复/压缩
2、显示集合列表,每个集合中包含许多对象
3、单个智能搜索框接受:精确文本,(类型转换)值,JSON(启用Mongo运算符)
4、Mongo GridFS
5、GridFS对象自动将GridFS块链接到GridFS文件
6、MongoDB统计信息:正常运行时间,内存等,先前错误的日志,Mongo-PHP设置
下载地址:http://www.phpmoadmin.com/
11、Mongotron管理工具
它是一个跨平台的MongoDB管理工具,已获得开源许可,并使用Electron框架和Angular JS构建。在GitHub上可用。
下载地址:https://github.com/officert/mongotron
12、Mongolime
最牛逼的地方在于支持MongoDB移动手机客户端,可轻松连接和访问MongoDB服务器。支持SSH,可轻松通过SSL进行身份验证和连接远程服务器。免费,支持量大移动平台IOS和Android平台。
主要功能:1、查看和管理文件。
2、创建和修改文档
3、使用查询生成器搜索文档。
4、以JSON格式将数据库和集合导出为ZIP存档。
下载地址:https://mongolime.com/,也可以在手机App商店下载
13、Mongo-express
基于Web的MongoDB管理工具,使用Node.js,Express和Bootstrap3开发。它允许连接多个数据库;查看/添加/删除数据库,集合和文件;预览音频/视频/图像数据;GridFS支持–添加/获取/删除大文件;在文档中使用BSON数据类型,移动/响应式–引导程序和更多功能。
下载地址:https://github.com/mongo-express/mongo-express
总结:以上13个MongoDB管理工具,Robomongo是用的最多的,也是最好用的,后来被收购并改名为Robo 3T。国内阿里云MongoDB自带Web可视化管理工具。MongoDB Compass社区版也可以尝试。有钱的话推荐Navicat for MongoDB。
本文来源:http://8rr.co/36gc
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