玩转数据可视化不可不看的10个Blog

Posted 2021-04-28 大数据应用

数据可视化曾经是一个相对模糊的领域，

可转眼如今在商业智能和数据新闻领域

已无处不在。

你看到的所有信息图表，都是数据可视化。

其实，你可以发现有大量的博客

都在创建和分析可视化。

那么，为什么不看一下这些网站呢？

说不定能获取灵感，

或者了解一些很酷的事实！

又或者，

如果您希望了解有关数据可视化的更多信息，

那了解以下10个博客网站是必不可少的。

1

Storytelling with Data

网站链接： StorytellingWithData.com

在很大程度上，数据可视化的存在对于创建引人注目的叙述很重要。在她的同名书籍 Storytelling With Data 中，Cole NussbaumerKnaflic 采用了一种深入的，基于故事的数据可视化方法。 她使该网站的常规用户投入到每个月的可视化挑战中，并提供反馈与教程，以使她建立的社区一步步走向成熟。

在 Twitter 上可搜索 #SWDchallenge 的话题标签浏览所有最新的挑战参与者，并在每次挑战结束时阅览 Knaflic 的赛后总结。

2

Information is Beautiful

Information is Beautiful 的作者 David McCandless 的博客呈现出简约的设计调色板，而不是将数据限制为枯燥乏味的功能。 对于 McCandless 来说，时事和琐事花絮都是展示创意数据可视化的好机会。

高度可访问的主题和干净，简单的设计使数据可视化，如 McCandless 最受欢迎的可视化作品之一 -- 关于小狗的数据图表 。 这个图表很好地展示了数据和设计之间关系：颜色，形状和大小都传达了大量的信息，而且还不会占用太多空间，不会让读者觉得枯燥无味。

3

Flowing  Data

流动数据发掘了我们对数据的理解以及它在日常生活中对我们的影响。 该博客的创始人，统计学家Nathan Yau，很好地使数据可视化――主题和创作者之间的对话。

被称为“深夜不安的心灵”，Nathan最引人注目的地方是能使数据从相对平凡，甚至随机的信息中脱颖而出。 你有没有考虑过你的职业生涯如何影响你对浪漫伴侣的选择？ 没有？ 嗯，这是基于职业数据预测性配对的演示。 对于经济学家/快餐店来说，一张地图可以显示出美国三明治市场的统治地位。 如果三明治不是你喜欢的，那么流动数据可以让你的披萨，汉堡和咖啡的味道更加美味。 好奇心是 Flowing Data 存在的主要原因。

4

Visualising Data

创始人兼执行编辑 Andy Kirk 创建 VisualisingData，这是一个数据可视化世界的百科全书，包括资源，示例，论坛，甚至是行业专业人士沟通的良好社区。 有趣的是，数据可视化美好地融入于网站的设计中 -- 主页上有一个令人愉快的气泡突出热门帖子。

除了令人信服的一次性内容之外，Visualizing Data 重复发布的帖子也很值得一看：

1. Bestofdatavisualization: 每月发布最佳数据可视化内容，每年两次审查数据可视化的重要发展。

2. Articles：每月发布两次，文章围绕可视化设计展开讨论，通常包括对数据可视化专业人员的访谈。

3. The little of visualization design: 针对那些可影响整个项目的小选择进行了分析。

5

Junk Charts

JunkCharts 解剖了各种数据可视化的不足之处，并提供了详细的批判性建议和技术点。 从粗略的数据源到产生问题的调色板和错误使用的图形类型，作者 Kaiser Fung 讨论了哪些东西不可用，重要的是，如何更好地做得更好。

在每次评论结束时，Fung为数据图形提供了更适合的图表，以便读者可以看到最佳实践的大概内容。 虽然Fung每周都会多次发布帖子，但每年的PieDay都会受到Fung的格外关注。Fung每年都会牺牲一张不幸的PieChart来反对饼图扩散。

6

The Pudding

网站链接： Pudding.cool

ThePudding 制作富有创意，以互动为重点的视觉文章。 通过结合数据新闻，可视化和网络工程，ThePudding 采用实验性的方法来可视化关于文化的讨论。 这是一个很好的网站，可以了解到基于网络的数据可视化的界限是如何被拉伸和使用的。

The Pudding的记者工程师还在一系列日益增长的 “How To…” 文章中记录了他们自己使用的工具和方法来供大家学习。 这些帖子很有趣并可以随时随地访问。

7

The Atlas

更少的博客和更多的知识库，Atlas 是 Quartz 所有有趣的图表和图形的中心 -- 具有极简单，可搜索性和移动性的焦点。 你不会找到复杂的数据可视化，但却能发现极具针对性的点。如果一个庞大而复杂的仪表板是一本书，那么 Atlas 可视化就是一个措辞谨慎的段落。 这些可视化结果是旨在出现在 Quartz 的在线文章，并且它可以简单地嵌入到任何网站中。

有趣的是，Atlas 为大多数可视化提供可下载数据，并包括嵌入统计数据，令你了解到这些可视化数据在互联网的出处。

8

Graphic Detail

想通过“经济学人”的眼睛看世界吗？ Graphic Detail是一个屡获殊荣的数据可视化博客。 每个星期，你都可以看到一个印象深刻的新图表，地图或信息图，深入研究塑造全球事件的宏观和微观机制。 每个可视化都带有简单的分析，其中包括有关所用数据源的详细信息。

如果你对政治，经济学感兴趣，或者只是想要在欢乐时光获得灵感或一些额外的谈话要点，那么 Graphic Detail 是你每天的必做事项。

9

USC ensusand FEMA

政府网站可能不是你想浏览的网站，或者这并不算是博客―― “联邦官僚机构”和“时髦，有用的数据可视化”完全是两回事。 可是，美国人口普查局和联邦紧急事务管理局（FEMA）就是这样提供数据可视化的地方，他们的 .gov 网站都有关于该主题的广泛小节，并定期更新。

这个网站使用起来很方便，每周更新一次，该部门的数据可视化图库有丰富的人口统计信息。 但是，不要将自己限制于历史人口趋势和总数里面，这些可以扩展到包括家庭动态，移民和地理流动以及经济指标。 如果你有兴趣深入挖掘，可以查看人口普查资料来源 ，查看人口普查调查信息 ，并探索API 。 同样，FEMA的专用部分含有交互式综合图形，详细说明了从紧急和火灾事故的声明到灾害住房援助和历史洪水数据的所有内容。

10

Tableau Blog 

好吧，我们不打算提供我们自己的博客。 除了深入了解我们不断更新的产品和公司文化外，Tableau 博客还提供了大量例子，灵感，提示和技巧，社区亮点以及数据有关的的社会影响。 请务必重视关于 Tableau 特定数据可视化的每周一次的 “最佳 Tableau Web” 那一列。

荣誉提名： FiveThirtyEight

虽然 ESPN 的 FiveThirtyEight 不是一个博客，而且并不专门发布数据可视化，但是是值得注意的。 FiveThirtyEight是一个数据新闻出口，可以生成可视化，交互式可视化模型，并在Github上一致地发布详细的数据集文档。 特别值得注意的是政治方面的交互式可视化，其中包括对于2016年美国大选数据以及汇总总统支持率的建模。

荣誉提名： Viz.WTF和r / DataIsUgly

如果有好的和优秀的的数据可视化，那意味着也有坏的和更差的可视化。 Viz.WTF 和 Reddit 社区 r / DataIsUgly 是互联网上存在的最古怪的滥用，误用和不太实践的数据可视化的轻松集合。 从大小错误的条形图到加起来不到 100％ 的饼图，这些是不对的，而且是一种在数据提取时浪费一些时间的方式。 然而，与垃圾图（上图）不同，这两个滥用的例子是为了博得大家一笑而不是真正的提供建设性的意见。

Reference: https://www.tableau.com/learn/articles/best-data-visualization-blogs?__src=liftigniter&__widget=learn-recs-li&li_source=LI&li_medium=learn-recs-li

如果你还不了解什么是数据可视化？

如果你还想大神带带你更进一步？

This is the Free Webinar you should check it out:

http://bit.ly/2N3VeTq

---

往期精彩回顾

---

我们在招人哦

点击 “阅读原文” 报名我们的课程吧！