掌握这10款可视化图表，零基础也能玩转数据分析

Posted 2022-02-23 Leo.yuan

最近发现了一个令人惊喜的现象：连小卖铺阿姨都用上可视化图表了！

但又出现了新的糟糕情况：大多数人都用错了图表！

比如：对比不同地区各种产品的销售情况。

你是不是觉得用饼图很合理？还能看出不同产品在某一城市中的销售占比？

错了呀！大错特错！怎么能用饼图来做对比呢！

睁大眼睛学学，下面才是正确示范：

有问题就要解决，那老李就给大家讲一讲各种图表的用法，以免大家在吹嘘自己会可视化的时候被人揪出来说：“你这图表用错了！”

有效图表特征
首先，我们要弄清楚，什么叫做有效的图表。我归纳了三个特征：

（1）传达正确、必要的数据信息。

（2）易于理解，信息量足但不过分。

（3）在展示清晰的前提下尽可能美观。

确定图表分类
接着，我们来看看图表的分类。

这张图大家应该都见过，毕竟做数据分析，经常会出现脑子里充满了绝妙的想法，但一到展现的时候就两手一摊，不知道该用什么。建议掏出这张陈年旧图，一个一个对照，总有一个能给你启发。

具体讲解图表用法
如果还觉得有些难以捉摸，那我挑了10种常用图表的最简形式，跟大家细细展开说。

（1）柱形图

柱形图主要用于表示数据量的大小并进行比较，还能较快找到最大值、最小值。

优点：清晰直观，很容易看出数据差距，比较大小。

缺点：分类太多就没办法展示数据特点。

（2）折线图

折线图主要用于显示随时间或有序类别变化的趋势。

优点：能够显示数量大小，还能看出变化趋势。

缺点：无序的数据无法展示数据特点。

（3）散点图

散点图主要用于分析数据系列中各数值之间的关系。

优点：大量数据情况下能直观反应变量之间的关系。

缺点：看上去很乱，也只能从相关、分布和聚合三个角度看。而且数据量小的时候，观察不出东西。

（4）气泡图

气泡图主要用于展示三个变量之间的关系，在散点图基础上第三个变量就用气泡大小表示。

优点：大量数据情况下能直观反应变量之间的关系，适合三维数据对比。

缺点：看上去很乱，也只能从相关、分布和聚合三个角度看。而且数据量小的时候，观察不出东西。

（5）饼图

饼图主要用于展示各类占比情况。

优点：直观，清晰显示分布情况。

缺点：分类多的情况下，比较难观察。

（6）漏斗图

漏斗图主要用于展示固定业务流程中上个环节与下一个环节的差异。

优点：直观展示每个环节比例关系，便于进行流程优化。

缺点：必须有固定流程。

（7）词云图

词云图主要用于展示大量文本数据，比如产品的用户画像、搜索引擎关键词搜索情况。

优点：根据关键词的大小直观地展示数据频率，便于找出最大特点。

缺点：无法直观地展示数据的变化规律，词量太少或太类似就无法起到分析效果。

（8）雷达图

雷达图主要用于多维度展示性能、经营状况、身体状况等。

优点：清晰展示多个关键特征，便于整体分析。

缺点：不宜维度过多。

（9）甘特图

甘特图主要用于展示任务进展情况，可用来评估工作完成情况，也可以表示机器状态等。

优点：展示直观、易于理解。

缺点：仅反映项目管理的时间、成本、范围三重约束。

（10）热力地图

热力地图主要用于分析带有地理位置的数据，并且主要是汇总信息。

优点：和地图相结合，通过颜色深浅、气泡大小等容易判断度量的大小，能够直观反应分析点。

缺点：必须有地理信息，气泡容易叠加，数据不精确。

最后，希望大家在做图表的时候问自己三个问题，需要用图表吗？用什么类型的图表？展示清晰吗？

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