数据可视化三步理论,好的图表会说话

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据可视化三步理论,好的图表会说话相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

数据可视化,是目前非常热门的方向,所谓“文不如表,表不如图”,“一图胜千言”,在工作中,数据可视化变得越来越重要。


简单来说,数据可视化是借助图形化手段,更为清晰有效地传达与沟通信息。但是用不好的话可能会弄巧成拙,好不容易做出来的图表,领导觉得太粗糙上不了台面;本来是想简化表达,然而对方根本看不懂图表里每部分的含义。


究其原因可能有以下几点:

  • 没有匹配数据类型和目的选择正确的图表类型

  • 信息表达含糊容易产生误解

  • 缺乏美化技巧,自带模板过于简陋


基于问题痛点深入研究,今天来分享一个SOC方法论。何为SOC,简单来说就是图表选择(selection)、图表优化(optminzation)、图表组合(combination)。基于图表制作的流程,总结了“图形选择决策树“、”加减乘除化妆术“和“仪表盘美容三部曲”三步理论,教你简单做出高大上的图表。


话不多说,直接上干货。


Part.1 图表选择


图表的类型很多,选择合适的图表类型对信息表达有很大的帮助。




举例来看:如果想对比商品销售额情况,以饼图、柱形、折线三种基础图形来看



饼图:数据接近、面积相似,无法一眼看出差异

柱图:排序后谁高谁低差异一目了然

折线图:容易造成随时间变化销售额下降的错觉,这里要注意横纵轴一般人的表达习惯


显然柱图是最合适的选择。




这就引出来了图表选择要考虑的两个方面:


1.数据想表达什么?

2.各个类型的图表特性是什么?


结合工作中遇到的图表类型和想表达的场景,以下“图形选择决策树”,一张图教你看懂如何选择合适图表类型。


数据可视化三步理论,好的图表会说话


国外可视化专家Andrew Abela给出过图表选择思维导图。随着发展,基础图形的扩充,有人总结出图形选择决策树,将数据的展示分成比较、序列、构成、描述四种。


  • 比较又分成不同场景,如:和目标的比较,进度完成情况;项目与项目比较;地域间数据比较。

  • 序列:连续、有序类别的数据波动(折线图、面积图、柱状图);各阶段递减过程(漏斗图)。

  • 构成:占比构成(展现不同类别数值相对于总数的占比情况);多类别部分到整体;展示各成分分布构成情况。

  • 描述:关键指标描述;数据分组差异描述;数据分散描述;数据相关性描述;人物或是事物之间关系描述


图表选择是准确、有效传达信息非常重要的一步。有了这份指南在手,在确定我们想展示的数据内容后,只要按图索骥,就能找到相应的图表类型建议,方便又轻松。


Part.2 图表优化


图表选择好了,接下去要如何突破excel图表模板的局限性,来进行优化呢?

推荐实操性较强的“加减乘除化妆术”,自己有意识的思考以下几点,图表制作可以更轻松。




举例来看:

下面是比较基础的表格样式,很规范,好像没有什么问题,但是一眼看过去信息没有那么直观,如我们没办法一眼看出2017年哪个客户的销售额最高销售额是多少。


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可优化的内容:1.无度量单位 ;2.数据位数太长 ;3.无排序、重点不突出 ;4.相对差异不明显 ;5. 网格线影响内容墨水占比;


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经过优化之后,问题迎刃而解,信息表达更直观。




其实优化可以总结成“加法和减法”两部分。两个原则,加法:信息完整性、易读性,减法:排除视觉干扰。


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这样制作出的图表在信息表达上就更直观。商务图表的主旨之一就是快速读取信息。


Part.3 图表组合


任何图表都不是独立存在的,都是和整个业务相关联的,这就需要进行图表的组合,同时需要整体风格的统一优化。结合设计四要素和图表特性,渐渐形成了“仪表盘美容三部曲”。




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上面两个例子对比,第二个图表看起来更舒服更美观。原因就是布局和配色。

仪表盘美容三部曲第一步就是:布局。要注意对齐、对比、重复。

仪表盘美容三部曲第二步:配色。基于红黄蓝三原色设计的色轮,将颜搭配分成下面四类。



很多小伙伴不是设计出身,想要掌握不是很容易,不用担心,模仿是学习最快速的方法之一,大家可以先套用模板,在工作积累中融会贯通。


在掌握熟悉SOC方法后,希望各位小伙伴都能成为公司商务图表的大佬。


图表可视化只是制作一份商业智能图表的其中一部分,想要完整掌握商业数据分析技能,玩转Excel,Power BI ,推荐网易云课堂《商业数据分析师》微专业课程进行系统学习,在微专业课程中除了会介绍到Excel的相关知识外,还会系统为大家讲解SQL数据库操作语言的相关知识,帮助大家系统、全面地掌握表结构数据的处理加工分析展现技能,晋级业务数据分析专家......现在还推出以下免费福利:



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