现在市场上有PowerBi或者Tableau可以做很好的图表，那还有人用Python来制作可视化图表吗？有啥优点？

Posted 2023-04-11

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Python&Tableau：商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。

快速分析：在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 100 倍。大数据，任何数据：无论是电子表格、数据库还是 Hadoop 和云服务，任何数据都可以轻松探索。

课程目录：

前置课程-Python在咨询、金融、四大等领域的应用以及效率提升

Python基础知识

Python入门：基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面

简单的数学计算

Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图

Python数据分析-时间序列3-时间序列分解

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参考技术A tableau制作简单的可视化图表分析是有官方的教程的，说的很详细，可以在官网直接进行视频学习。
但是如果想尽快上手做一些复杂分析的话，tableau学习起来就比较难了，还是需要时间的，这边我知道一个用起来很方便，叫DataFocus的分析软件，可视化图表类型也挺多的，和浏览器搜索一样的用法，输入问题直接就能出图，建模也是自动就可以进行的。 参考技术B PowerBi和Tableau要钱

如何在tableau中进行条件计算

创建计算字段可以用if函数或者case函数 或者直接通过筛选器来进行筛选
把数据拉出来，选择快速计算，计算方法用percent difference，计算对象用previous，就可以求出环比了。同比的话要自己写公式，主要用lookuP,然后相对位移为-7，这样应该就可以了。我现在用的是finereport，它的同比以及环比只要直接插入公式就可以了，感觉也挺方便的。
tableau 计算和方法
计算：
常规计算：向数据源发出计算请求，数据源计算后，tableau接收计算结果集。比如销售-成本
表计算：基于返回的结果集的二次分析计算。原数据“group by”后对聚合的数据的各种分析，tableau称为"表计算" 参考技术A 把数据拉出来，选择快速计算，计算方法用percent difference，计算对象用previous，就可以求出环比了。同比的话要自己写公式，主要用lookuP,然后相对位移为-7，这样应该就可以了。我现在用的是finereport，它的同比以及环比只要直接插入公式就可以了，感觉也挺方便的。 参考技术B tableau的计算字段可以写if else end来进行条件计算
如果想要了解更多关于计算字段的可以看看：Tableau帮助手册->创建简单的计算字段 参考技术C 进入tableau后，点击左侧边栏的excel字符，选择已经清理好的excel表格进行读取。读取后，将你需要作图的表格，例如sheet1拖拽到右侧方框内，即可完成数据读取。然后点击左下角工作表，即可进入作图环节。