数据可视化之痛

Posted 2021-04-28 大数据分析和人工智能

对于现代人来说，手机和空气、水一样重要。那么您选手机的时候最看重什么？性价比、品牌、功能、系统易用性、使用习惯等等等等。

 

其实，您更重视它的外观，这源于人对于美的追求。

 

也许您会反对这种看法，那就试想一下，假如今年的新款Iphone采用10几年前的1代外观，还剩下多少人愿意买单呢？

 

数据可视化也是同样道理，先要吸引住人才会有机会给读者分析。

这种感触来自于最近和深耕数据分析15年的老司机的一次聊天。

 

与某BAT数据分析专家聊到数据分析师如何提高自己的身价，如何升职加薪的话题时，他说“一定要学表格、图表等展示类的技能，这不是炫技，是在抓住领导和读者，学会锦上再添花这种加分技能，才有升值加薪的资本。”

 

说到这里，他叹了叹气，数据可视化有3大痛点一直困扰着很多数据分析人员，大部分人还在图表技巧上摸索着前行，目前暂无行之有效的方法。

 

痛点1

不会选图表

你中招了吗？

 

一般而言，选图表有以下几个误区：

 

（1）全凭感觉。选图表就像皇帝选妃侍寝，全凭心情翻牌子，甚至像买彩票一样直接打一张随机号。

 

（2）只看颜值。这一类更加任性，不分场合、不论数据，看见喜欢的图表就套用，俗称“生搬硬套”。

 

（3）固定选择。整篇报告之中全都是柱形图和折线图，少有的痴情人儿，管你世界千变万化千娇百媚，我独宠那一个。

 

（4）选择太多。图表不断的推陈出新，让人眼花缭乱，对于选择困难症患者，无从下手。

 

（5）服从安排。领导喜欢柱图，领导喜欢紫色，领导说别人家的图表就是神马神马样子的，无力反驳，只好照着做。

 

既然图表不能这么选，如何走出误区？想彻底走出去的话，还得从数据类型说起。

常用的数据关系分为4类：

（1）对比。常用的对比关系可以分为3类。

①静态比较，又称为横向比较，即同一时间（时期或时点）条件下的数量比较。

②动态比较，也称为纵向比较，是同一统计指标不同时间上统计数值的比较，它反映随历史发展而发生的数量上的变化。

③综合比较，也可理解为静态比较+动态比较，是不同统计指标不同时间上统计数值的比较。

 

（2）构成。常用的构成关系也可以分为3类。

①静态结构，即同一时间（时期或时点）条件下，构成事物要素的数量比例和排列次序。

②动态结构，即构成事物要素的数量比例和排列次序在一定期间内发生的变化。

③综合比较（结构+对比），即构成事物要素的数量和数量比例在一定期间内发生的变化。

 

（3）分布。将总体中的所有单位按组归类整理，形成总体单位在各组间的分布。单个变量的分布可称之为“次数”，两个变量的分布可称之为“位置关系”，三个变量的分布可称之为“次数+位置关系”。

 

（4）联系。是分布关系的升级，反映两个事物的分布是否具有相关性，比如两类项目中，一类项目是否随着另一类项目的变化而有规律地变化。

 

觉得复杂的话，也可以参照刘万祥老师翻译的《图表建议——思维指南》。

 

 

这个问题貌似已经解决了，等等，怎么感觉处处都透着很难做到的感觉？

 

 

痛点2  

不会用图表

我太难了

 

用不对图表也有几种情况：

（1）图表场合没用对

图表根据其适用的场景，可以分为商务报告类、信息图表类和通用基础类，还有一类表格通用于各种场合。

将个性、张扬的红旗图、温度计图等用在官方正式报告中，小心被领导封杀。

将中规中矩的折线图、柱形图用在新媒体，读者可能没有打开的欲望。

 

（2）图表关系没用对

这一点和不会选图中介绍的观点一致，图表必须与数据般配，也就是说图表要与数据类型、数据关系匹配才是好的选择。

比如饼图、圆环图一般用来表达结构占比，如果用作表现时间序列显然不合适。雷达图主要用于不同类别数据的横向对比，不适合同类别数据之间的纵向对比等等。

 

（3）图表基本用途没用对

很多图表是针对特定用途设计而成，用错地方容易引起歧义闹出笑话。

比如漏斗图表示每个阶段客户的流失率和转化率情况，通过了解每个阶段的流失情况。甘特图表示项目制定与执行的顺序及时间。金字塔图主要用于表现项目指标的分布特性，比如市场调查研究中，男性和女性、赞同和反对、满意和不满意的两方面的消费者。

 

（4）图表特殊用途没用对

针对数据量特别大，数据间差异特别大等疑难杂症，图表专家们设计出了折断图、平板图、条形折叠图、最大值拆分柱形图等特殊图表，这些图表都是专图专用。

 

这个痛点如何解决呢，难道真的要一点一点，一张一张图表去研究它的原理和用法？

 

讲真的，用好图表确实是个慢慢积累的过程，除非有人把这些图表能全都整理好，可以随查随用。

 

痛点3  

1个小时做了1张图还不满意

快被逼疯了

 

职场人最大的痛莫过于时间花了工作没完成，数据可视化这件事尤其如此。

 

图表这个呈现成果，展示成绩的“面子工程”应该花重金打造才行。然而现实是两眼直勾勾盯着屏幕，10分钟过去了，30分钟过去了，1个小时就这么过去了，Excel中能点的地方都点到了，一顿操作猛如虎，做出来的图表依然是个丑。

 

作图不掌握要领，投入的时间都是徒劳，像是无头苍蝇，只是在横冲直撞。

 

其实，想做出好图表，以下几项功夫是必不可少的：

（1）审美。数据适合什么图表样式？如何让配色更专业？什么样的图表更让领导青睐？等等。

 

（2）基本功。熟悉图表结构，掌握图表基本操作。

 

（3）钻研精神。研究“高级图表”的制作方法，理清制作思路、数据计算、组织作图数据位置、辅助列设置、图表元素隐藏、添加图表特殊效果等。

 

（4）禅功。投入时间≈图表效果，做好1张图，可能会需要5分钟、1小时、1天甚至更多。

 

崩溃，难道就没好办法能解数据可视化之痛？

 

我似乎察觉到了他脸上一丝稍纵即逝的笑，老头子真坏，也不怕憋出内伤。

 

见我一脸疑问，他说没错，这些年爱数圈一直在做这方面的努力和探索，经过1年的打磨，重磅打造了一门图表模板课程《好图表套出来》，直指数据可视化的这3大痛点。

 

直击痛点1

用挑图表模板解决不会选图、不会用图。

 

挑图表模板就能解决这些痛点？没错，就像去商场买衣服，逛之前并不知道想要什么款式，那就先逛着呗，看多了就知道自己想要什么了。

 

（1）用图表适用场景卡片解决“图表应该用在哪”？

图表根据其适用的场景，可以分为商务报告类、信息图表类和通用基础类，还有一类表格通用于各种场合，确定好使用场合后，直接去对应的卡片中挑选模板即可。

 

（2）用图表类型卡片解决“不知道用什么图表”。

当您完全不知道该用什么图表时，建议从图表类型卡片入手，先确定图表类型，再确定具体样式。

 

（3）用图表适用数据类型卡片解决“用不对图表”。

确定好数据关系，然后去对应的数据类型卡片中挑选，当数据关系和图表表达关系一致时，您的图表就用对了。

 

（4）用特殊用途卡片解决“数据量大以及数据差异大用图”。

 

直击痛点2

学完课程作图省时80%

 

作图省时的秘诀就是它们：

（1）高标准、精制作。课程中提供的每个模板，平均制作时间都超5个小时，我们爱数圈只希望用更精良的图表模板，为您多节省1分钟的时间。

 

 

（2）结构合理、易于套用。爱数圈首创了成体系、易用性强、专门用于套用的图表模板。

所有模板结构分明，保持原始数据和作图数据的独立，防止套用时破坏源数据。图表模板分为3个部分：原始数据、作图数据和指标设置。

 

 

（3）主题配色、自由切换。每一个图表模板的配色都取自于Excel中的主题色，图表可跟随主题色更换自动切换颜色。

 

图表自动切换主题色的效果，图表气质瞬间变化，用更多变的图表模板，为您提供多1种美的选择。

 

（4）1个模板、1节课程。

根据增减数据量以及修改数据大小难度，小明将套用图表模板的难度分成了三个等级。

一星最为简单，可以直接套用。

二星难度次之，需要组织数据，调整相应指标值后才能套用。

三星难度最高，需要完成一些复杂操作后才能套用，比如增减数据对应的行数，更改引用位置等。

 

每类难度的模板套用方法不同、每个模板的设置细节也不尽相同，为了让您能高效套用，小明针对每个模板都会详细讲解具体套用方法。

这样做还有一个好处，先挑模板，再看对应课程，针对性更强。

 

（5）步骤卡片、直击要点。

每一个模板都精心制作了套用步骤卡片，浓缩视频课程精华，熟悉图表套用的基本方法后，可直接查询步骤卡片，了解模板套用关键点和细节设置，就能完美套用。

另外，套用步骤小卡片采用A4格式设计，建议打印后食用哦。

 

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