数据可视化？
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数据可视化？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
使用pyecharts中的Tree模块绘制树形图时,若要达到经径向效果,需要设置参数tree_layout为
数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。数据可视化是商业智能BI数据分析的延伸，分析人员借助统计分析方法，将数据转化为信息，然后进行可视化展现。
可视化大屏 - 派可数据商业智能BI
经过数据可视化处理后，复杂的数据分析报告就转化为了商业智能BI中简洁明了的可视化报表，让企业中财务、生产、运营、销售等不同部门不同职务的员工，都能通过数据可视化获取信息，促使企业更好地发展。
最后，分析人员还可以借助商业智能BI，分别制作PC、移动、大屏等不同终端的可视化报表，形成管理驾驶舱、业务分析、企业状况、核心指标、监控预警等不同风格、功能的数据可视化，让数据分析深入企业内核，以数据为核心驱动企业健康发展。
数据可视化工具
1、可视化工具的优点就是更加轻量化，可以通过模板完成简单图表的制作。可视化工具也可以细分为两种，一种是免费和收费并行，这种可视化工具一般会有水印、功能、导入导出等方面的限制，付费解锁全功能。
另一种就是开源的可视化工具，一般可以免费使用全部功能，也能制作复杂的数据可视化报表，但是通常需要编写代码来制作可视化图表，对使用者的IT技术要求比较高。
2、商业智能BI功能比较完善，有丰富的组件模板，是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI可以直连数据库，将不同来源数据储存到数据仓库，也拥有ETL和数据模型等数据处理能力，对数据 以指标、标签的形式分级分类。
数据可视化-派可数据商业智能BI
在商业智能BI中，数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表，只需拖拉拽就能完成数据可视化分析，制作可视化报表，还拥有详细的用户权限设置功能保护数据安全。
参考技术A数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。
它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
扩展资料：
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。
数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。
参考技术B数据可视化就是讲数据图表图形化，请参考下图，这就是很直观的数据可视化大屏。
并且利用合适的图表直截了当且清晰而直观地表达出来，实现数据自我解释、让数据说话的目的。而人类右脑记忆图像的速度比左脑记忆抽象的文字快100万倍。因此，数据可视化能够加深和强化受众对于数据的理解和记忆。
数据分析之数据可视化
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直观的展示方式使你更理解数据。
什么是数据可视化？
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数据可视化是可视化的一种方式。数据可视化将数据库中的每一个数据项作为单个元素表示，大量的数据构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维的形式表示，可以从不同的角度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。
数据可视化特点
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实时性：数据可视化工具适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，快速地收集分析数据、并对数据信息进行实时更新。
简单操作：数据可视化工具满足快速开发、易于操作的特性，能满足互联网时代信息多变的特点。
更丰富的展现：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求。
多种数据集成支持方式：数据的来源不仅仅局限于数据库。很多数据可视化工具都支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现。
数据可视化工具
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上面了解了数据可视化的一些特点，那么什么样的数据可视化工具能帮助我们更直观地做出判断，减少时间成本呢？实际上存在无数专门用于数据可视化的工具，在这其中有一些工具表现较为突出。小编接下来为大家介绍4种最受欢迎的数据可视化工具，帮助大家选择适合自己需求的工具。
1.Jupyter
Jupyter是一个开源项目，通过十多种编程语言实现大数据分析、可视化和软件开发的实时协作。通过运行输入的代码以基于所选择的可视化技术提供视觉可读的图像。
2.Tableau
简单、易用是Tableau的最大特点，使用者不需要精通复杂的编程和统计原理，只需要把数据直接拖放到工作簿中。一些简单的设置就可以得到自己想要的数据可视化图形。Tableau不仅可以制作图表、图形还可以绘制地图。不仅支持个人访问，还可以进行团队协作同步完成数据图表绘制。
3.Excel
它是一个操作简单，覆盖面广的office软件，可以创建最基本的统计图表。但同时，它也支持3D的可视化展示，微软发布了一款叫做GeoFlow的插件，它是结合Excel和Bing地图所开发出来的3D数据。
4.D3
D3是支持SVG渲染的另一种Java库。D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。它通过使用HTMLCSS和SVG来渲染精彩的图表和分析图。可以将视觉效果很棒的组件和数据驱动方法结合在一起。
对数据分析的解读以及可视化数据分析的结果，往往比数据分析的过程重要的多。运用数据可视化工具有助于确定数据方向和模式，从而帮助我们做出正确的决策。
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图文编辑：张馨月
图文编审：黄 悦
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