数据分析之数据可视化

Posted 2021-04-26 互联网创新创业实践中心

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数据分析结果不清晰?

  让数据可视化来帮你解决烦恼。

  直观的展示方式使你更理解数据。

什么是数据可视化？

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数据可视化是可视化的一种方式。数据可视化将数据库中的每一个数据项作为单个元素表示，大量的数据构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维的形式表示，可以从不同的角度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。

数据可视化特点

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实时性：数据可视化工具适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，快速地收集分析数据、并对数据信息进行实时更新。

简单操作：数据可视化工具满足快速开发、易于操作的特性，能满足互联网时代信息多变的特点。

更丰富的展现：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求。

多种数据集成支持方式：数据的来源不仅仅局限于数据库。很多数据可视化工具都支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现。

数据可视化工具

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上面了解了数据可视化的一些特点，那么什么样的数据可视化工具能帮助我们更直观地做出判断，减少时间成本呢？实际上存在无数专门用于数据可视化的工具，在这其中有一些工具表现较为突出。小编接下来为大家介绍4种最受欢迎的数据可视化工具，帮助大家选择适合自己需求的工具。

1.Jupyter

Jupyter是一个开源项目，通过十多种编程语言实现大数据分析、可视化和软件开发的实时协作。通过运行输入的代码以基于所选择的可视化技术提供视觉可读的图像。

2.Tableau

简单、易用是Tableau的最大特点，使用者不需要精通复杂的编程和统计原理，只需要把数据直接拖放到工作簿中。一些简单的设置就可以得到自己想要的数据可视化图形。Tableau不仅可以制作图表、图形还可以绘制地图。不仅支持个人访问，还可以进行团队协作同步完成数据图表绘制。

3.Excel

它是一个操作简单，覆盖面广的office软件，可以创建最基本的统计图表。但同时，它也支持3D的可视化展示，微软发布了一款叫做GeoFlow的插件，它是结合Excel和Bing地图所开发出来的3D数据。

4.D3 

D3是支持SVG渲染的另一种Java库。D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。它通过使用htmlCSS和SVG来渲染精彩的图表和分析图。可以将视觉效果很棒的组件和数据驱动方法结合在一起。

对数据分析的解读以及可视化数据分析的结果，往往比数据分析的过程重要的多。运用数据可视化工具有助于确定数据方向和模式，从而帮助我们做出正确的决策。

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图文编辑：张馨月

图文编审：黄   悦