腾讯北京数据挖掘岗位
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了腾讯北京数据挖掘岗位相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、OMG-新闻数据挖掘高级工程师 -T3.1及以上
所属部门:OMG网络媒体技术部
汇报对象:team leader
工作地点:北京西格玛大厦
工作职责:
运用php或Python进行内部小型创新项目的研发;
运用Python对目前社交媒体主要数据进行抓取、清洗;
针对抓取数据进行挖掘,并进行数据可视化,有前端技术的加分;
运用数据挖掘和机器学习方法和技术,深入挖掘和分析海量商业数据;
包括不限于其他内部优化或创新项目的开发。
任职资格:
计算机、电子、数学或者统计学相关专业本科以上学历,2年以上工作经历;
有从事网络爬虫、网页去重、网页信息抽取的经验,精通网页抓取原理及技术;
熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,包括但不限于决策树、支持向量机、线性回归、逻辑斯谛回归以及神经网络等算法;
精通SQL语言,并有实际应用和开发经验;
优秀的沟通能力,有创新精神,乐于接受挑战,能承受工作压力。
新闻推荐组(个性化推荐);阿里、百度、搜狗、今日头条
2、MIG-地图高级数据挖掘工程师-T3.1
所属部门:MIG
团队人数:5人
部门介绍:腾讯地图,前称SOSO地图。这是由腾讯公司推出的一种互联网地图服务。用户可以从地图中看到普通的矩形地图、卫星地图和街景地图以及室内景(详见下面)。用户可以使用地图查询银行、医院、宾馆、公园等地理位置,有助用户的平时生活出行所需。
通过腾讯地图的街景,用户可以实现网上虚拟旅游,也可以在前往某地之前了解该地点的周边环境,从而更容易找到目的地。同时,街景地图亦可为购租房屋提供参考信息。
汇报对象:teamleader
汇报对象介绍:技术负责人,技术大牛
工作地点:北京银科大厦
工作职责:
1、负责数据挖掘体系和平台建设,为数据方案的实施提供便捷的工具和系统支持;
2、机器学习算法以及大规模并行计算的研究;
3、跟踪大数据相关技术的工程发展趋势。
任职资格:
1、扎实的数据结构及算法功底,优秀的工程实现能力;
2、熟悉Linux开发环境,精通C/C++、java;
3、有storm/hadoop/spark/kafka/hbase等开源框架经验优先;
4、有机器学习知识背景,有实践经验更佳;
5、优秀的分析问题解决问题的能力、学习能力、团队合作意识。
3、MIG16-大数据挖掘工程师(北京)-T2.3及以上
所属部门:MIG移动互联网事业群
汇报对象:Team Leader
下属团队:0人
工作地点:北京腾讯大厦
工作职责:
1. 负责海量POI数据自动化分级等挖掘工作
2. 基于海量的行为日志、场景信息等大数据资源,挖掘并优化LBS数据质量,发掘数据价值
3. 依托海量POI信息,打造并积累核心的LBS数据挖掘能力
任职资格:
1. 有Deep Learning实战经验,熟悉常用框架并对其中至少一种有深入理解,有多机多卡分布式集群开发部署经验者优先
2. 熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法,并有一定的相关研究或项目经验优先
3. 具有较强编程能力,熟练使用至少一种脚本语言Python、Shell等,有C++开发经验,熟悉Linux开发环境,有MPI、CUDA经验优先
4. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情
5. 较好的沟通能力,能快速理解业务,对数据敏感,并能主导项目的进度,保证团队产出
4、MIG-数据挖掘工程师(北京)-T3.1及以上
所属部门:MIG移动互联网事业群/地图事业部
部门介绍:腾讯地图,前称SOSO地图。这是由腾讯公司推出的一种互联网地图服务。用户可以从地图中看到普通的矩形地图、卫星地图和街景地图以及室内景(详见下面)。用户可以使用地图查询银行、医院、宾馆、公园等地理位置,有助用户的平时生活出行所需。
汇报对象:TL
汇报对象介绍:技术大牛,大厂背景
工作地点:北京银科大厦
工作职责:
1. 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术
2. 建模解决互联网+领域中的各种自然语言处理相关的问题
任职资格:
1. 计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上学历;
2.3年及以上 挖掘相关工作经验;
3. 精通聚类、分类、深度学习、Onlinelearning等常见机器学习算法,并对算法优化、算法原理有深入的理解;
4.熟悉hadoop,spark,storm等大数据处理平台,有特征工程、用户画像、自然语言处理等实践经验;
5. 具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,具备良好的项目把控能力。对自我要求高,善于沟通和解决问题;
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