腾讯深圳数据挖掘岗位
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了腾讯深圳数据挖掘岗位相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1、社交广告微信方向算法工程师（深圳）
所属部门：CDG
汇报对象：Team Leader
下属团队：0人
工作地点：广东省-深圳市南山区高新南六道朗科大厦15楼
工作职责：
1. 负责针对特定的广告行业需求，基于大规模用户数据，对用户兴趣、偏好进行数据挖掘和分析；
2. 负责挖掘广告主感兴趣的人群，协助广告主在系统中进行广告定向投放；
3. 负责通过数据分析追踪广告投放效果，推动特定广告行业的效果优化。
4. 分析用户社交行为，对社交广告的传播算法做出优化
5. 研究广告投放效果分析，建设智能投放分析系统
任职资格：
1. 本科及以上学历，硕士、博士优先，2年以上相关工作经验；
2. 具备扎实的数据结构和算法功底，编码强悍；
3. 熟悉 Linux 开发环境，精通 C/C++，熟悉 Python、Java 更好；
4. 有自然语言处理、机器学习知识背景，有实践经验更佳；
5. 有深度学习、搜索引擎、推荐系统相关技术经验者优先；
6. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark等；
7. 优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识。
2、TEG03-机器学习和数据挖掘工程师（深圳）
所属部门：数据平台部
工作地点：广东省-深圳市南山区高新南六道朗科大厦15楼
工作职责：
使用机器学习、文本挖掘等技术，对结构化、非结构化数据进行挖掘；
基于海量数据进行用户画像体系构建所需的前沿技术研究和实现。
负责提供系统设计和代码文档，参与数据清洗、特征设计与选择、建模及检验评价、实验方法设计、效果分析。
任职资格：
硕士或博士学历，计算机、应用数学、人工智能、模式识别、自控、统计、运筹学专业；
熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法及原理，具备实际的建模经验；
熟悉hadoop、spark分布式计算平台，具备扎实的数据结构和算法功底；
精通至少一种编程语言：C、C++、Java、scala，编码能力强悍；
极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值；严密的数学思维、突出的分析归纳能力和表达能力；
对机器学习及其在互联网的应用有深入理解；具备深厚的概率论与数理统计优先。
3、TEG03-机器学习和数据挖掘工程师（深圳）
所属部门：数据平台部
工作地点：广东省-深圳市南山区高新南六道朗科大厦15楼
工作职责：
负责腾讯用户画像平台建设和优化
负责基于hadoop集群，spark集群，parameter server集群编写分布式算法实现新词发现，关键词选取，文本分类，主题模型，矩阵分解等文本挖掘和机器学习算法
负责从腾讯各业务的结构化和非结构化数据中建立基于标签描述和层次兴趣体系的用户画像模型
负责从腾讯各业务的结构化和非结构化数据中挖掘用户的学历，职业，年龄，性别等基础属性
负责用户兴趣在长尾广告业务和视频推荐等业务中的应用分析和优化
任职资格：
本科及以上学历；
熟练掌握C/C++,JAVA,Python,shell中的一种或多种语言；
深入理解常见机器学习或数据挖掘类的算法原理，熟悉常见的统计原理及方法；
有大数据分析工具相关的使用经验，比如Hadoop生态中的Map-Reduce，hivesql，pig及spark；
良好的数据意识，能结合产品通过数据分析发现有价值信息；
有LSTM等网络在NLP应用经验者（如在caffe，tensorflow等框架下实现）优先
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