内推:腾讯机器学习/联邦学习/图数据库/KV存储等方向

Posted DataFunTalk

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了内推:腾讯机器学习/联邦学习/图数据库/KV存储等方向相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

今天,小编为大家精选了来自腾讯的相关职位,感兴趣的小伙伴不要错过!

欢迎大家扫描底部二维码查看其他公司更多在招职位,同时请有发布职位意愿的老师扫描页面底部客服微信直接沟通。 

1
机器学习算法高级工程师

公司:腾讯

岗位:机器学习算法高级工程师

地点:深圳/北京/上海

简历投递邮箱:changanye@tencent.com

岗位职责: 

1. 负责大规模业务场景中的算法开发与优化,例如分类算法、推荐类算法、深度学习类算法、图表示,图神经网络类算法等;

2. 负责算法在真实业务场景中的落地,紧贴业务需求,不断改进算法在业务中的效果;

3. 参与打造通用型算法平台,设计和实现算法服务,接入不同业务的算法请求;

4. 积极跟进AI学术界和业界的最新动态,优化内部算法模型,提升准召率,改进模型训练效率。

岗位要求 :

1. 熟悉掌握常见有监督、无监督、图学习等算法模型的原理、优缺点、适用场景等基础知识;

2. 熟悉掌握梯度下降、SGD、Adam等分布式训练方法;

3. 熟悉TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架,并有实际的模型训练、调优的项目经验;

4. 熟练掌握的Java/Python/C++中一种或多种编程语言,具备良好的软件设计和开发能力;

5. 具备一定分布式、大数据软件开发经验;

6. 良好的沟通能力、解决问题能力。

2
联邦学习开发高级工程师

公司:腾讯

岗位:联邦学习开发高级工程师

地点:深圳/北京/上海

简历投递邮箱:changanye@tencent.com

岗位职责 :

1. 参与联邦学习安全协议的设计,调研比较不同的加密算法;

2. 机器学习算法如回归/树模型/神经网络等在联邦学习框架中的设计与开发;

3. 联邦机器学习平台的开发,包括两方、多方联邦,样本对齐,模型训练,联邦预测等功能的实现;

4. 追踪业界联邦学习技术前沿动态,不断优化改进联邦学习技术方案,持续提升性能。

岗位要求:

1. 掌握对称/非对称加密、差分隐私、同态加密、秘密分享等信息安全的基础知识;

2. 熟悉常见机器学习算法的训练过程,如逻辑回归、决策树、神经网络前向后向等;

3. 熟练掌握的Java/Python/C++中一种或多种编程语言,具备良好的软件设计和开发能力;

4. 具备一定分布式、大数据软件开发经验;

5. 良好的沟通能力、解决问题能力。

3
机器学习平台开发高级工程师

公司:腾讯

岗位:机器学习平台开发高级工程师

地点:深圳/北京/上海

简历投递邮箱:changanye@tencent.com

岗位职责 :

1. 负责机器学习平台的设计与开发,包括:性能优化,持续提升训练性能,包括多机多卡大规模训练优化,数据交换优化和参数调优等;

2. 易用性优化,持续提升平台易用性,降低机器学习应用门槛;

3. 积极追踪业内AI动态,优化内部技术方案,改进产品性能,不断推进AI架构升级。

岗位要求 :

1. 熟练掌握TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架中的一种或多种,并有具体的项目应用经验(包括但不限于模型训练优化、模型服务优化等经验);

2. 拥有良好的C/C++、Python、Java等编程能力,良好的软件设计和开发能力;

3. 熟练掌握GPU编程技术,有CUDA C/C++编程经验,有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验更佳;

4. 有MPI多机分布式并发编程经验更佳;

5. 良好的沟通能力、解决问题能力。

4
图数据库开发高级工程师

公司:腾讯

岗位:图数据库开发高级工程师

地点:深圳/北京/上海

简历投递邮箱:changanye@tencent.com

岗位职责:

1. 分布式图数据库的架构设计,以及分布式查询引擎、分布式存储引擎的迭代开发;

2. 参与支持大量丰富的业务场景,支持千亿级社交、风控、推荐等业务的关键需求。

岗位要求:

1. 有图数据库/关系数据库/kv数据库或者分布式存储系统经验,如Neo4J/janusGrap或者类似图引擎;

2. 熟悉开源的Hbase/Rocksdb或类似列式存储引擎;

3. 熟练掌握Java或C/C++,熟悉Linux开发环境,对系统内核、系统性能、存储、网络等方面有较深的理解;

4 .具备一定分布式、大数据软件开发经验,具备相关开发经验者优先;

5. 具有较好的沟通表达能力与团队合作意识、较强的钻研能力和攻关能力。

5
KV存储资深研发工程师

公司:腾讯

职位:KV存储资深研发工程师

地点:北京/上海/深圳

简历投递邮箱:changanye@tencent.com

岗位职责:

1. 海量KV存储查询业务场景,支持千亿级日访问量关键需求;

2. 设计开发低时延、高并发、高可用分布式KV存储服务。

岗位要求:

1. 具有KV/文件存储/数据库后台存储引擎开发经验;

2. 熟悉高性能、高可用分布式系统架构的设计与实现;

3. 掌握LSM/B+/BW等数据结构,以及相关性能优化;

4. 精通C/C++编程语言,熟悉Linux开发、程序诊断调优;

5. 具有较好的沟通表达能力与团队合作意识、较强的技术钻研和攻关能力。


公众号推荐:




扫描二维码查看其他公司更多在招职位:

发布职位:

以上是关于内推:腾讯机器学习/联邦学习/图数据库/KV存储等方向的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Angel:深度学习在腾讯广告推荐系统中的实践

360机器学习平台/Flink平台/图数据库高级工程师

Fate1.6 支持的机器学习算法

联邦学习开源框架FATE助力腾讯神盾沙箱,携手打造数据安全合作生态

腾讯数据安全专家谈联邦学习开源项目FATE:通往隐私保护理想未来的桥梁

初识联邦学习