360推荐算法（北京）岗位
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了360推荐算法（北京）岗位相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
信息流-推荐算法高级架构师（T8）
所属部门：信息流事业部
汇报对象：信息流事业部负责人
工作地点：北京市朝阳区酒仙桥路6号院（电子城•国际电子总部）2号楼B座
工作职责：
-负责项目相关性排序算法的研究；
-负责大规模数据的分析和处理，进行用户画像；
-负责个性化推荐系统的设计及开发工作；
任职资格：
-计算机相关专业本科以上学历；
-五年工作经验以上，精通各项数据挖掘技术以及相关机器学习技术(例如：SVM、逻辑回归、贝叶斯分类器、聚类、分类、关联规则等)，并能针对不同的业务需求使用不同的算并且有相关性排序相关经验。
实现大数据的挖掘工作；
-熟悉linux平台，熟练使用C++/python语言；
-有较强的分析问题和解决问题的能力，有良好的团队合作意识
-具有搜索相关领域工作经验或者大数据处理、推荐系统开发、自然语言处理处理等相关经验者优先
搜索事业部-推荐算法高级研发工程师
所属部门：360搜索团队
汇报对象：技术负责人
工作地点：北京 北京市朝阳区酒仙桥路6号院（电子城•国际电子总部）2号楼B座
预计年薪：¥50W-100W
工作职责：
-负责项目相关性排序算法的研究；
-负责大规模数据的分析和处理，进行用户画像；
-负责个性化推荐系统的设计及开发工作；
任职资格：
-计算机相关专业本科以上学历；
-五年工作经验以上，精通各项数据挖掘技术以及相关机器学习技术(例如：SVM、逻辑回归、贝叶斯分类器、聚类、分类、关联规则等)，并能针对不同的业务需求使用不同的算并且有相关性排序相关经验。
算法实现大数据的挖掘工作；
-熟悉linux平台，
熟练使用C++/ python语言；
-有较强的分析问题和解决问题的能力，有良好的团队合作意识
-具有搜索相关领域工作经验或者大数据处理、推荐系统开发、自然语言处理处理等相关经验者优先
所属部门：短视频
团队人数：10人
部门介绍：快视频
汇报对象：技术leader
工作地点：北京市朝阳区酒仙桥路6号院（电子城•国际电子总部）2号楼B座
工作职责：
1.基于数据挖掘和机器学习算法，针对业务场景设计和完善用户模型、内容模型和特征体系。
2.负责移动产品推荐引擎的研发和实现，推动策略和算法落地并跟进效果。
3.负责特征工程、CTR预估、排序学习等模型和算法的持续优化和研究，持续提升产品体验和商业价值。
任职资格：
1.精通Unix/Linux环境下的代码开发，熟练使用Hadoop。
2.有较强的C/C++、Java或其它语言的工程实践能力，至少掌握一门脚本语言，如Shell/Python/php。
3.掌握常用的推荐算法和机器学习算法，如协同过滤、逻辑回归、GBDT等，有推荐、广告或搜索算法研发经验者优先。
所属部门：商业产品部
汇报对象：算法负责人
工作地点：北京 北京市朝阳区酒仙桥路6号院（电子城•国际电子总部）2号楼B座
预计年薪：¥40W-80W
工作职责：
负责推荐算法设计及实现，对亿级用户精准推荐感兴趣的广告
任职资格：
1) 对推荐系统及广告触发有基本了解
2) 掌握常用推荐算法，包括SVD/协同过滤等
3) 了解用户行为分析，包括用户的分类，标签挖掘等
4) 有过推荐算法实施经验优先
所属部门：信息流
汇报对象：技术leader
工作地点：北京北京市朝阳区酒仙桥路6号院（电子城•国际电子总部）2号楼B座
工作职责：
-负责项目相关性排序算法的研究；
-负责大规模数据的分析和处理，进行用户画像；
-负责个性化推荐系统的设计及开发工作；
任职资格：
-计算机相关专业本科以上学历；
-3年工作经验以上，精通各项数据挖掘技术以及相关机器学习技术(例如：SVM、逻辑回归、贝叶斯分类器、聚类、分类、关联规则等)，并能针对不同的业务需求使用不同的算并且有相关性排序相关经验。
-法实现大数据的挖掘工作；
-熟悉linux平台，熟练使用C++/python语言；
-有较强的分析问题和解决问题的能力，有良好的团队合作意识
-具有搜索相关领域工作经验或者大数据处理、推荐系统开发、自然语言处理处理等相关经验者优先
所属部门：信息流/短视频
团队人数：100人
部门介绍：信息流/短视频事业部
汇报对象：技术leader
汇报对象介绍：技术大牛
工作地点：北京北京市朝阳区酒仙桥路6号院（电子城•国际电子总部）2号楼B座
工作职责：
-大数据量的用户行为数据的处理、清洗和挖掘，并持续迭代优化推荐策略
-从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现
-追踪业内前沿技术，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务
任职资格：
-精通Java/C++/Python/perl（精通任意一种语言即可），有2年以上数据挖掘的经验
-较好的数据挖掘、个性化推荐或自然语言处理经验，熟悉常用的机器学习算法
-有较多的程序开发经验，对数据结构和算法知识应用熟练；有大数据处理经验者更佳；
-良好的沟通和推动能力，主动性强，对个性化推荐有一定的兴趣
所属部门：花椒直播
汇报对象：技术负责人
工作地点：北京北京市朝阳区酒仙桥路6号院（电子城•国际电子总部）2号楼B座
工作职责：
1、负责设计和开发反作弊策略，降低社区的欺诈行为和垃圾信息比例；
2、通过大规模用户行为分析，为用户推荐个性化内容；
3、利用深度学习进行图片与视频内容理解。
任职资格：
1、计算机相关专业大学本科及以上学历，有扎实的计算机基础；
2、基础算法扎实，熟悉常用机器学习算法的原理；
3、精通Python，熟悉PHP/GO/Java/C++/C等语言中的一种或几种；
4、熟练掌握Hadoop/MR、Storm、Spark或其它并行计算架构；
5、熟练掌握mysql，熟悉Redis和MongoDB等DB的一种或者多种；
6、熟悉Linux/Unix环境以及常用命令；
7、乐于解决具有挑战性的问题，对维护社区健康有着强烈的责任感。
有以下经验优先：
1、在机器学习/自然语言处理/推荐/搜索/反作弊等领域有相关经验；
2、了解TensorFlow、Caffe或其他深度学习框架。
所属部门：搜索事业部
汇报对象：部门leader
工作地点：北京市朝阳区酒仙桥路6号院（电子城•国际电子总部）2号楼B座
工作职责：
提升suggestion和相关搜索服务的结果相关性、用户体验；
任职资格：
1.熟悉 Linux平台上的编程环境，精通C/C++开发，熟悉 Python/Shell等脚本语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力;
2.熟悉机器学习/数据挖掘相关算法(决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯)，有扎实的基本功和良好的逻辑思维能力；
3.有互联网公司数据挖掘/机器学习/自然语言处理/推荐算法等相关工作经验;
4.2年以上互联网公司的工作经验，大型互联网公司优先。
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