我校学子在2020年第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛中获得特等奖并获“泰迪杯”

Posted 2021-04-27 商大统计

日前，第八届“泰迪杯”全国大学生数据挖掘挑战赛成绩揭晓。竞赛共计有来自全国包括众多“双一流”建设高校在内的300多所高校3044支队伍报名，我校21支学生代表队参赛，获特等奖并获泰迪杯1项，一等奖3项、二等奖6项、三等奖5项。特等奖并获泰迪杯是我校在此项比赛中取得的最好成绩，也是此项比赛的最高奖。在竞赛整体获奖率16.4%的情况下，获奖率高达71.4%，远远高于平均获奖率。同时，学校荣获最佳组织奖。

统计与数学学院历来高度重视学生的创新和实践能力的培养，积极鼓励和支持教师带领学生参加高水平学科竞赛。在本次赛事中以董雪梅、杨晓蓉、裘渔洋、崔峰、韩兆秀和李银飞等组成的教练组，认真组织队伍参赛，精心指导，为取得佳绩奠定了坚实基础。其中应用统计学研究生沈思怡、经济统计学研究生郝瑞婷和夏晓倩组的论文《基于卷积神经网络及集成学习的网络问政平台留言文本挖掘与分析》进入最后答辩环节，通过视频答辩，最终夺得该题目全国第一名，获得此项比赛的最高奖——特等奖并获泰迪杯，奖金20000元（需扣除个人所得税）。应用统计学研究生倪杰、陶嘉明、张灵宏的论文《基于集成学习的上市公司高送转预测模型构建和实证分析》，经济统计学研究生张颖芝、朱丽君、徐靓钰的论文《基于机器学习的上市公司高送转预测》，经济统计学研究生陈佳蓓、连港慧和管工学院研究生景白露组的论文《智慧政务开足“码”力，文本挖掘为“虎”傅翼——基于自然语言处理技术的网络问政应用研究》均获全国一等奖。

“泰迪杯”数据挖掘挑战赛是中国产学研合作促进会指导，中国高校大数据教育创新联盟及泰迪杯数据挖掘挑战赛组织委员会主办，广州泰迪智能科技有限公司及人民邮电出版社联合承办。举办挑战赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台。

获奖感想

沈思怡：

非常幸运能获得今年泰迪杯的最高奖项——特等奖并获泰迪杯。在比赛期间，我们团队分工明确，合作默契，经过不断的努力才有所收获。从这次比赛中，我们也学习到了很多东西，不仅包括建模的方法还有团队的配合。首先，通过比赛来提升自己的能力是一个很好的途径，回顾比赛历程，你会发现自己在这段时间掌握了很多算法或者编程能力得到了很大的提高，比赛也是检验自己的学习能力和实践能力的一种途径。其次，团队的配合程度也决定了最终是否能拿奖。在比赛前，一个团队的成员需要相互磨合，找准各自的优势，然后发挥所能共同完成一个比赛。

当然，比赛期间我们也遇到了不少瓶颈，但是我们三个人秉持不抛弃不放弃的原则，坚持做完每一题、做好每一题。获奖最重要的因素还是要坚持！坚持！再坚持！无论结果如何，尽全力完成比赛，不让自己留下遗憾。最后，我们能获奖也要特别感谢董雪梅老师的耐心指导。

陶嘉明:

首先这次获奖我很开心，感谢我的指导老师在比赛期间给了我们一些宝贵的意见，也感谢我的队友在我焦虑时鼓励我，在我困惑时能一起交流讨论。以下是我对此次比赛的一些总结：

1、比赛一定要听从老师的建议，在题目发布示例数据时就可以开始查找文献，了解每个指标的含义，不要等到比赛所有数据发布时才开始做题。

2、要找靠谱的、有责任心的队友组队。

3、不要抱着一定要获奖的心态去参加比赛，应该抱着将自己所学得以所用的心态去参加比赛，拿奖好，不拿奖也好，因为你经过比赛可以将平时所学技能用起来，印象会加深，然后这些技能你就永远不会忘记了。

4、最重要的一点我觉得是你在正式比赛的那几天里要全身心的投入，不要急躁、不要烦躁，要多观察数据，从数据出发，寻找其中的规律，不要硬套算法。

陈佳蓓：

我们小组三人是第一次参加数据挖掘类的比赛，但是之前有参与过19年的研究生数学建模，感觉二者之间有一些相似度，所以决定挑战一下自己，也算是积累了一次项目经验。细细回忆，数据挖掘既考验了团队协作，也考验了大家的科研工作能力。立足于现实问题，借鉴各类经验的问题解决方案，对原始数据借助NLP、ML等对其进行处理，该过程充满挑战性与不确定性。而说到数据挖掘的意义，不止超越自己的能力更是解决现实问题。利用数学模型与计算机技术解决民生问题，改善工程问题，提高生产技术等。同样的，个人提升与整体提升相辅相成，除了团队精神与协作，建模过程中我们还学到了特别多的跨领域、跨时空知识。各种收获与提升，将伴随与激励我的成长。

张颖芝：

非常开心这一次在泰迪杯数据挖掘比赛中获得了一等奖，非常感谢在比赛过程中给予我们指导的杨老师。关于此次比赛我们有几点感悟：首先泰迪杯是一个长时间的比赛，可能历时好几个月，需要组员在这段时间就自己选择的题目去阅读大量相关的文献，找到处理题目的方法，不断调整自己的构思，一定不能在比赛中途放弃。其次在比赛过程中做到组员之间相互配合，要有对团队其他组员负责的态度，彼此之间有协作精神也是非常重要的一点。当遇到有问题进行不下去时，组员之间及时交流也非常必要。还有就是组员之间要有一定的分工，比如有人负责论文写作，也要有人负责调试代码，尽量能够同时进行。

采访｜媒体运营部 陈思佳

排版 | 媒体运营部 方红霞

责编 | 武山山 

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