“特殊福利”整理一套《机器学习数据挖掘推荐系统》资料，送给你们！

Posted 2021-04-27 架构师必备

各大互联网公司高价抢夺数据人才，为谋求长期发展、获得高薪，很多人转行到了大数据领域。这条路人才虽缺，但要成为优秀大数据工程师并不轻松：别的不说，光学习新技术，巩固旧知识，就需要耗费大量时间精力，实属不易。

人才的高度稀缺意味着高额回报，因此在相同工作年限的情况下，大数据工程师的薪资普遍更高，待遇涨幅也会超过其他岗位。现在入局大数据，会是一个不错的时机。

那各个大厂在大数据领域，哪些岗位在热招？

其中大数据分析师、数据管理专家、大数据算法工程师、数据产品经理这四个岗位，在各个大厂的招聘页面频频出现。然而大厂招聘的薪资待遇也是非常高！

最近，我用心整理一套《数据挖掘、机器学习、推荐系统》以“工业界实践”为出发点，安排了丰富的实践，内容不错，推荐给你们。

通过案例讲解驱动，打造技术“闭环”，将大数据领域多项技术进行融汇，体会技术完整“生态”的概念 ，真正熟悉并掌握各项大数据技术之间的协同运作关系。详细见下动图：

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（办公室用网高峰实测）