机器学习资料与攻略超强整理吐血推荐

Posted 2020-09-01 白马负金羁

在前文《机器学习资料与攻略超强整理吐血推荐（一） 》中，我们讲到要进入人工智能的圈子，数学是不可逾越的第一关，然后我们又推荐了一些你必须掌握的数学方面的资料。接下来，在这一篇中，我们将介绍关于机器学习的理论与工具方面的资料。

二、工具篇

工欲善其事，必先利其器。大数据时代，人工智能的工具趋势是显而易见且确定无疑的。作为一名数据科学家，其实你可以选择的工具非常多，其实随着时代的发展和技术的演进，传统的SPSS、STATA和SAS等这些老牌数据分析工具都已经集成了机器学习和数据挖掘的模块。当然，这不是我们要推荐的重点。此处要谈的工具主要有四个：Matlab、R、Python 和 Weka。