回顾 | 使用机器学习预测发射延迟

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嘉宾介绍

  回顾 | 使用机器学习预测发射延迟

Ryan Chung


行动开发学院创始人,曾获微软人工智能大赛特别奖,现为美国Udacity专案审核员,于台湾各大专院校进行技术教学。专长Web/App应用开发、企业AI加值导入、微软认知服务应用整合,最近刚获得Udacity AI产品经理微学位。

 

活动介绍


该研讨会向您介绍了机器学习的世界。您将面对NASA面临的现实问题,并应用机器学习来解决它。目的是发现机器学习如何帮助解决太空发现和生活各个方面的其他问题。该研讨会首先介绍了火箭的发射过程,然后继续学习如何导入和清除数据以用于创建机器学习模型。


更多学习资料,请访问微软学习平台,获取免费学习资源https://aka.ms/PythoninSpace-2。


课前准备: 

学习资料,请访问 Microsoft Learn 上浏览相关学习内容:

https://aka.ms/RocketDelayswithML-2。

 

要加入该研讨会,您应该已经在Microsoft Learn上学习,了解,探索了 Python 在太空探索路径中的作用:https://aka.ms/PythoninSpace-2,并安装了 Visual Studio Code 和 Python。您还应该具有使用 Python 编写简单程序的能力。



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