回顾 | Python 机器学习模型简介

Posted 2021-04-01 MSReactor

精彩回顾

每天新的数据都会被创建。新零件从工厂生产和运输，人们不断产生声音，公司也在市场的变化中不断的成长，变更。随着大量数据的增加，增加了数据处理的难度。作为人类，我们擅长理解复杂场景的数据，但是计算机在分析大型数据集方面显得更有优势。在本研讨会中，您将了解我们如何训练机器以胜任比人类可以处理更大的规模复杂场景的分析。我们将使用干净的数据集来训练和测试机器学习模型，并在线发布您的预测变量，以供其他人探索学习，交流。

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分享嘉宾

 

Ryan Chung 

行动开发学院创始人，曾获微软人工智能大赛特别奖，现为美国Udacity专案审核员，于台湾各大专院校进行技术教学。专长Web/App应用开发、企业AI加值导入、微软认知服务应用整合，最近刚获得Udacity AI产品经理微学位。

课前准备

目标受众：

本课程面向有兴趣学习如何训练和测试机器学习模型的爱好者。虽然您不需要有任何数据科学方面的经验，但理想情况下，您应该至少有1年的编程经验，最好是使用 Python 。

参与本次分享，你将收获：

本课程是数据科学和机器学习的精彩分享。我们将向您展示机器学习模型的基础知识，以及如何建立对这些原理的基础理解。

课前准备：

虽然您不需要有任何数据科学方面的经验，但理想情况下，您应该至少有1年的编码经验，最好是使用Python。

学习资料：

https://aka.ms/PythonML0120

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