机器学习模型和算法
Posted Jozky86
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习模型和算法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
文章目录
python简介
略
python基本语法
文件开头加上
#-*-coding:UTF-8--*-
#coding=utf-8
略
监督学习–回归模型
线性回归模型
一元线性回归
最小二乘法
基于均分误差最小化
后面函数求得最小值的参数(w,b),让(w,b)变化求最小值
E(w,b)分别对w和b求导，令偏导数都为0，此时点为最小值
线性回归最小二乘代码实现
详细代码见：jupyter notebook 1_线性回归最小二乘法
多元线性回归
梯度下降法求解线性回归
α：学习率
梯度下降法和最小二乘法相比
线性回归梯度下降代码实现
具体代码见jupyter 2_线性回归梯度下降法.ipynb
非线性回归
以上是关于机器学习模型和算法的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Python机器学习：6.3 使用学习曲线和验证曲线 调试算法
python机器学习算法学习的步骤机器学习的应用及流程(获取数据特征工程模型模型评估)
学习《Python机器学习—预测分析核心算法》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码