本周对话 -- 陈鸣，谷歌到字节跳动， 机器学习和数据科学

Posted 2021-04-27 TINA的随笔

正如大家所见，我已经放弃想一个好的标题了。直接把关键字堆上去，我也省事，读者也可以很快确认自己是不是感兴趣……

 

上一季活动总共进行了16期，嘉宾介绍和录音都可以在历史文章中找到，我之后也会专门发一个汇总。

 

这一季，我们打算把频率从每周一期调整为每两周一期。

 

一方面，每周一期，不论是对于组织者还是参与者，都是很高的时间投入，尤其是我现在开始全职工作之后业余时间更少。

 

另一方面，更低的频率将让我们有精力把每一期都做得更加精细，包括很多读者、听众朋友提过的建议（比如活动后增加文字汇总，把问题在录音中出现的时间标出来等等），我们都会尽量考虑。

 

本期介绍

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在上一季的过程中，我收到最多的关于嘉宾方面的请求，就是“能不能找人谈一谈数据科学方面”。在现在的市场行情下，对数据科学的兴趣高涨是完全可以理解的。

 

因此，本季的第一期让陈鸣作嘉宾可以说是再合适不过。

 

陈鸣本科毕业于北京大学计算机专业，研究生毕业于康奈尔大学设在纽约的Cornell Tech。研究生毕业后，陈鸣加入谷歌，并曾在Google 搜索、Google 大脑等核心部门工作。2019年，陈鸣加入字节跳动，研究机器学习在推推荐算法和广告投放等方面的应用。

 

陈鸣的简历缩减到几个字的话，恐怕就是大写的“数据科学”，或者“机器学习”。

 

我和陈鸣的对话，也将围绕这方面展开。上学怎么选课？工作往哪里找？怎么找？工作之后发展前景如何？“我”适不适合？怎么看待算法带来的道德争议？

 

对数据科学（机器学习）、Google 、字节跳动等等感兴趣的读者，欢迎参加。

参与方式

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答疑时间：

美东时间周五（1/8）9pm

北京时间周六（1/9）10am

答疑链接（电脑上复制到浏览器，手机需要提前下载软件）：

 

https://princeton.zoom.us/j/96329427009

 

ZOOM 房间号：963 2942 7009

喜马拉雅

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之前的所有录音都已经发布在喜马拉雅上，专辑名“哈酷那 马它它 答疑屋 第一季”。喜马拉雅的好处是可以倍速播放。

喜马拉雅链接URL：http://xima.tv/oiuq4o

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