自动驾驶究竟靠不靠谱 关键点在哪里

Posted 2021-04-27 买车家

与新能源汽车一起成为当下汽车业发展焦点的为智能汽车技术的发展，因为在可以企及的未来，人类有望解放双手，实现智能移动出行，因此这一富含高科技技术含量的自动驾驶技术成为众所期盼的事情。

不过当在今年3月份，Uber一辆自动驾驶汽车在美亚利桑那州路试时出现撞人事故后，让令普通大众对于这一充满前景的行业产生了质疑，究竟现阶段的自动驾驶技术靠不靠谱？另外走在自动驾驶技术前列的特斯拉也是频繁发生交通事故。

级别标准

从2005年谷歌开始介入自动驾驶技术研发以来，至今已有10多年的时间，随后又有百度、Mobileye以及主流主机厂介入到自动驾驶技术的研发，至今，自动驾驶技术的正在如火如荼的向前发展。

在资本市场以及创新企业的推动下，自动驾驶技术被捧得“神乎其神”，然而在外行所理解的自动驾驶技术，在专业技术领域的工作人员则将其简称为“ADAS”，简言之也就是驾驶员辅助系统。

目前国际上针对ADAS级别的划分为虽结合各国情况有所不同，但基本上以美国汽车工程师协会制定的L1—L5五个级别为标准，分别为驾驶辅助、部分自动化、有条件自动化、高度自动化以及完全自动化五个级别。目前传统车企多采取的是驾驶辅助顺序迭代技术路线，而互联网企业则选择“跳级”，直接从L4级高度自动化级别开始，并组建自己的自动驾驶车队进行路试。

目前自动驾驶技术还尚处于以驾驶辅助系统为主，部分自动化为辅的阶段，而且在业界看来，2019年将成为L2自动驾驶技术的普及年。2010年L3级别的自动驾驶技术将实现量产。不过少数主流的整车企业，诸如全新一代奥迪A8，则宣称可以做到L3级别自动驾驶，不过汽尚处于硬件匹配已经达到，而软件还处于开发之中……

掣肘难点

业界普遍观点认为ADAS的核心在于人工智能的算法逻辑，然而制约ADAS技术向前发展的远远不至于此，成本高昂的硬件配置、辅助通信系统的支持等等均是行业发展进程中的“拦路虎”。

ADAS技术源自人工智能逻辑算法，也就是用电脑算法模拟人类思维，通过机器大量的学习，从而让机器的判断力不断提升。而学习量越大，机器所能做出的判断就越准确，因而各整车企以及互联网企业将研发核心放在机器学习上，这也就是为普通大众所了解的到自动驾驶汽车路试。

而ADAS技术若想实现更高级别的跨越，则需要给予车辆配置更多传感器，诸如：毫米波雷达、高精度摄像头乃至激光雷达。电脑通过分析传感器所产生的大量数据来做出控制车辆的判断。

不过目前诸如激光雷达这样的设备造价成本还过于昂贵。另外为了避免危险事故的发生，还需要有冗余配件的匹配。同样这也会提升整车成本。

除此之外，V2X通信、高精度地图等辅助系统的支持也成为制约行业发展的关键因素所在。车与车之间的通信、车与道路设施的通信也将成为影响整车行进的安全性。而精确到每个路牌、每个红绿灯以及匝道信息的高精度地图则给与了电脑控制整车提前分析运算的能力，从而有效提升安全性。

虽然前有Uber无人驾驶车撞人事故的发生，不过科学家则从理论上验证了人工智能的潜力，在有庞大数据运算能力的情况下，人工智能可完全代替人类，因而计算机的运算能力也成为制约ADAS技术向前发展主要因素。

---

另外在传统整车车企看来，ADAS技术的提升是个循序渐进的过程，因此在常人看来的现阶段的自动驾驶还只是出于L2的极端，对于完全解放双方的无人驾驶还需要很长的进阶之路要走。

图片来源于网络

原创文章，转载需授权

-The End-

猜你喜欢

Habit Media 旗下新媒体

| 买车家 CarBuyer |  EV新动力 | 汽车爆米花 |

| 新手买车 | SUV发烧友 | TravelGo |