数据分析与爬虫技术在企业财税等领域中的运用介绍

Posted 2021-04-26 四知阁

Big data在21世纪是个非常热门的话题，大到国与国间在经贸谈判上的运用，以及西方国家总统换届选举的数据收集与结果预测等，小到连学龄儿童都知道什么是编程语言Python与爬虫工具。

 

 

当然对于以盈利为目标的企业，也绝不会落在时代潮流的身后。

 

在互联网的时代，数据飞满天。然而，对于企业来说，没有谁比它自身拥有更多、更丰富的高价值信息了。

 

现简单介绍一下数据分析与爬虫技术在企业财税等领域中的运用：

 

首先，企业可以通过自身、同行业或第三方咨询公司的大数据来搭建属于自己的税收风险评估体系，对企业内部税务健康情况进行检查与考量，以及及时提出改进及解决方案。

(一）通过内部和外部采集数据。

• 从企业内部ERP系统获取数据；

• 从企业对外向税局系统申报端获取数据；

• 来源于外部第三方的相关报告数据，如：同行业的财税平均水平指标等；

• 来源于国家政府职能部门的相关公开数据，如：国家统计局的月度、季度或年度数据等。

 

（二）对已采集的数据进行梳理与比对、核查与检验、测试与分析。

 

（三）通过预先设定的风险报疑模型及方向性的提示，进一步的进行原因核查与分析，并给出改善或优化建议，起到对税务风险的发现性控制以及预防性控制的目的。

 

比如：

• 存货周转率指标明显高于同行业水平，而收入呈现下降趋势，则可能存在隐瞒收入、虚增成本的问题。

• 未预开增值税发票的预收账款长期挂账，则可能存在少缴增值税或企业所得税晚交税的税务风险问题。

• 企业实际发生自产、外购物品免费赠送给客户等视同销售情形，通过比对申报表数据，发现是否存在未申报增值税、未申报企业所得税和少交个人所得税的问题。

• 如果企业外籍人士免税补贴占比过高，则需考虑免税补贴是否存在合规性风险等问题。

• 如果企业折扣销售直接计入服务费，而不是按规定开具红字或负数发票来冲减收入，则需考虑销售折扣的合规性问题。

 

 

其次，企业可以通过已有的历史数据，对企业未来业务模型或架构改变，来做预测模拟，使得企业的决策有据可循。

 

再次，企业可以借助第三方数据库，对企业同业竞争的对手进行价值分析，以达到“知已知彼”的商业目的，用以保持市场竞争优势，以及提前洞悉竞争的对手的战略部署和行业未来可能的发展方向等。

 

最后，企业也可以通过爬虫程序的设计，使计算机定期下载与某些“特定的关键词”相关的新闻、行业信息、政府招投标的发布等等，用以助力企业其他业务发展。