统计分析-个性化数据分析服务

Posted 2021-04-26 生物实验帮

个性化统计分析服务内容

1、我们为您提供研究方案设计(advised study protocols)，这将有助于提高医学研究的水平。研究方案可用于开题报告或正在进行的前瞻性临床研究，并提供该研究的假设、理论基础和方法论的详细说明。

2、统计分析思路整理—高效数据分析—撰写分析报告—绘制统计图表—撰写（中/英文）符合国内外顶级期刊标准的数据统计分析报告文档。

3、毕业论文数据清洗、数据整理、统计分析、SCI数据统计分析、课题数据统计分析、企业/医疗机构数据挖掘为您提供完美的解决方案！以目前科研界最广泛使用的Stata、SPSS、R软件为操作载体，完成常见的统计设计及数据统计分析，包括复杂多元统计。

方向	研究设计	统计方法及指标
差异性研究	单组设计、配对设计、 成组设计、 单因素K水平 协方差分析	单组设计、配对设计、t检验、wilcoxon、mecnemer、one-way anova\kruskal-wallis\协方差分析、卡方、CHM卡方、列联表、OR、spearman、非参数（kruscal-walis等）、一致性检验、初级图形绘制（条形、散点、饼图、直方图等）、用图形展示多变量之间的统计关系
	随机区组、拉丁方、交叉设计、析因、重测（误差项不变）	多因素一元定量资料的方差分析、森林图、
	嵌套、裂区、协方差分析、混合效应模型、广义估计方程	多水平模型、多因素anova、广义估计方程、线性混合效应模型
	广义线性模型框架	简单线性回归、多重线性回归、哑变量设计、自变量筛选、模型评价、交互作用、分层分析、趋势性p值、最优尺度回归、cox回归、logistic回归、条件logistic，无序多分类logistic回归，有序多分类logistic回归、条件logistic回归、如何拟合和解释回归模型，模型比较
	进阶分析	回归模型诊断、单因素线性回归及残差诊断;广义估计方程
		快速建立liner\logistic\cox回归模型的表达与写作
	控制和预测方面的研究	探究变量选择问题，自动进行自变量筛选（Stepwise、Cross Validation、Best Subset Regression）的R实现、相对重要性问题，缺失值插补
	调整和控制混杂	正确处理独立作用？控制混杂因素？分层因素？交互作用？阈值效应？饱和效应？
信息浓缩方面	非线性关联	多项式回归、Losses、限制性三次样条函数、广义可加模型、非线性关系、
	分类资料	列联表数据分析，多维列联表和有序列联表、因子变量的处理（卡方分析）、
	降维处理	主成分分析、因子分析的R实现
	分类鉴别问题	聚类分析（层次聚类、K-means聚类）的R实现
	机器学习	方差权衡、过拟合、惩罚函数、Ridge与Lasso回归
	非参数	R语言与机器学习（随机森林、决策树）
	统计图	R制作统计分析图、ggplot2制作统计图

分析方法

我们熟练运用（但不限于）下列方法为您提供数据统计分析服务！

因子分析	相关性 分析	单因素 方差分析	多因素 方差分析
线性回归	Logistic回归	判别分析	信度检验
效度检验	T检验	中介作用	调节作用
非参数检验	卡方检验	聚类分析	ROC分析
曲线回归	协整检验	ADF检验	时间序列
格兰杰 因果检验	Meta分析	列线图	森林图
病例对照研究	队列研究	随机对照研究	横断面研究
ARMA和 ARIMA模型	VAR和 VEC模型	PVAR模型	GARCH和 ARCH模型
有调节的 中介模型	并联中介	串联中介	更多...

临床资料统计分析流程

合作流程

（1）确定合同；（2）客户提供所需分析的数据，分析师判断数据的分析可行性；（3）支付首款；（4）分析师完成分析报告；（5）验收结果并支付尾款；（6）售后服务。

联系方式

欢迎各位老师咨询，联系方式如下

统计部分示例