新生攻略 | 电子工程学院人工智能学院专业介绍

Posted 2021-04-26 SCAU电子工程学生会

终于迎来开学季

已经是准大学生的你们，

是否足够了解你们自己的专业呢？

是了如指掌？

还是依旧迷迷茫茫呢？

电子信息工程

电子科学与技术

电子信息科学与技术

光电信息科学与工程

人工智能专业

这些名字长得差不多的专业

究竟又有何区别呢？

下面我将带领各位小萌新，

逐一“探索”我们学院的各大专业吧！

电子信息工程

【培养目标】

本专业以培养具有微控制器应用开发、信号处理与数据分析能力的工程技术人才为目标，具备扎实的电子技术基础、数理基础、信号处理基础知识。毕业生具备常用微处理器应用开发、信号与信息处理、数据分析以及运用电路原理进行系统设计与开发的基本技能，能够应用数理知识、微控制器知识、信号处理知识、数据分析知识，分析、解决电子与信息相关的工程技术、科学研究问题。具有人文社会科学素养、社会责任感以及有效的沟通和交流能力。

【主要课程】

本专业以数字信号处理、高频电子线路，通信原理，FPGA技术及应用，嵌入式Linux系统，DSP技术与应用为专业核心课程，同时开设复变函数与积分变换，自动控制原理，数字图像处理，数据结构，操作系统与应用开发，机器学习，R语言数据分析与挖掘等课程，便于继续攻读研究生、从事科学研究工作。

【就业方向】

毕业生主要在各种电子类企、事业单位从事新型电子设备的设计、开发、制造或应用，也可在科研院所、大中专院校从事相关的科学研究、工程技术、教学和管理等工作。

电子科学与技术

【培养目标】

培养具备微电子器件和集成电路（芯片）领域宽厚的理论基础、专业知识和研究能力，能够从事集成电路设计、微电子和光电子系统研发以及电子信息处理、通信信号传输、计算机应用等领域的高级工程技术人才。

【主要课程】

半导体器件物理、微电子技术、光电子技术、数字集成电路设计、模拟集成电路设计、PCB版图设计、电路、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统、电磁场与电磁波、嵌入式系统、微机（单片机）原理与接口技术、MEMS技术及应用、电磁兼容、应用光学、数字图像处理和传感器与自动检测系统等。

【就业方向】

毕业生可从事集成电路设计、电子信息系统设计以及微电子器件和光电子器件、光通信、人工智能等领域的科研、开发、教学和管理等工作，为“中国芯”崛起贡献力量。

电子信息科学与技术

【培养目标】

本专业为电子工程学院唯一的特设专业，强化学科交叉融合，旨在培养具坚实数学、物理、电路、计算机和信息处理的基础知识，系统掌握电子和信息科学所必须的基础理论、基础知识和基本技能与方法，受到良好的科学思维、科学实验和初步科学研究的训练，能在电子信息、计算机、光信息、通信、物联网及生物医学电子等相关领域从事科研、教学、产品研发、生产与技术管理的复合应用型毕业生。

【主要课程】

计算机网络基础、Linux操作系统及python编程基础、C++面向对象程序设计、电磁场理论、信号与系统、数字信号处理、通信原理、模拟电子技术、数字逻辑电路与系统设计、传感器与检测技术、单片机原理与应用、嵌入式原理、光电检测技术与系统、光电图像处理技术、机器视觉自动检测技术、物联网技术导论、无线传感网络技术、窄带物联网技术及其应用、生物医学电子学、无损检测技术及其应用等。

【就业方向】

毕业生可到政府机关、科研机构及企事业单位从事电子信息、光电信息、物联网及计算机技术等方面的科研、产品开发及技术管理等工作。

光电信息科学与工程

【培养目标】

培养具有现代科学意识、知识面宽、创新能力强，具备扎实光电信息理论基础，可从事光电信息传感和处理、光电检测仪器设计等光学工程和技术领域的科学研究，以及相关领域的产品设计与制造、科技开发与应用、运行管理等工作，能够适应当代信息化社会高速发展需要的应用型人才。

【主要课程】

大学物理、物理光学、信号与系统、电路分析、模拟电子技术、数字逻辑系统与设计、信息光学、通信原理、工程光学、光电检测技术与系统、光电图像处理技术、光纤通信、激光原理与技术、光电仪器原理与设计，单片机原理与应用、半导体照明技术、光纤传感技术、智能机器人开发与应用、光电传感与机器视觉等。

【就业方向】

可到政府部门、企事业单位从事光电信息处理系统、光电子技术系统、光通信、光学成像与照明系统设计等方面的科学研究、技术开发、产品设计、生产管理等工作。

人工智能

【培养目标】

本专业坚持“厚基础，宽口径，求创新，重实践”的培养模式，旨在培养具备人工智能理论、方法、技能及交叉学科融合的科学研究能力和创造性思维能力，能在信息技术产业、智慧农业等领域，从事产品研发、设计、技术支持等工作的高级应用型专业人才。毕业生也可继续攻读本专业或相关高新技术学科、交叉学科专业的研究生学位。

【主要课程】

人工智能导论、程序设计基础、模式识别与机器学习、数据结构算法、算法分析与设计、计算智能、深度学习、图像处理与机器视觉、嵌入式人工智能、智能计算系统、智能语音技术与应用、分布与并行计算、大数据处理技术、复杂结构数据挖掘等。

【就业方向】

毕业生可以在IT行业从事计算机视觉、模式识别、智能语音处理、智能设备等产品研发、设计、技术支持等工作。也可以在传统行业如工业、农业、商业、金融业和教育等领域，实现AI+赋能升级等工作。

我们学院的专业介绍到这里就结束啦！

但各位小萌新的大学之旅才刚刚开始

更多实用有趣的新生攻略会陆续上线

 ♥我们一直都在！

图 | 文：转载自SCAU电子工程人工智能团委

微信编辑：陈家豪

初审：邱晶丽

复审：李佳媛

终审：汪路勇