中国人民大学人工智能考研经验-人大高瓴人工智能学院考研真题参考书

Posted 2021-04-26 独峰考研观察

本文主要为大家介绍中国人民大学高瓴人工智能学院人工智能专业初试招生目录、参考书、复试分数线、真题以及初试经验等几部分的内容，希望对同学们有所帮助。

一、专业介绍

高瓴人工智能学院是中国人民大学下属学院，承担学校人工智能学科的规划与建设，开展本学科和相关交叉学科领域的本、硕、博人才培养和科学研究工作。学院由高瓴资本创始人兼首席执行官、耶鲁大学校董、中国人民大学校友张磊先生捐资支持建设。

高瓴人工智能学院学术委员会主任由中国工程院原常务副院长、国家新一代人工智能战略咨询委员会主任潘云鹤院士担任，执行院长由中国人民大学信息学院院长文继荣教授担任。

学院愿景

打造一所能够影响和塑造未来人工智能时代的世界一流学院，为全球思考并创造“智能而有温度”的未来。

发展目标

创新一流体制机制、打造一流师资队伍、培养一流专业人才、产出一流科研成果。

主要任务

推动人工智能基础理论和技术研究；探索建立新型交叉研究中心，促进人文社科与人工智能的深度融合；联合各界设立联合研究中心和实验室，与全球知名人工智能企业联合打造专项人才培养计划，鼓励创新和产业化，促进凝聚广泛共识的人工智能全球对话。

二、招生数据

（1）专业目录

中国人民大学高瓴人工智能学院人工智能硕士研究生招生专业目录

①101思想政治理论②201英语③

301

数学一④855

计算机专业基础综合

（2）考试参考书

《数据结构(C语言版)》严蔚敏清华大学出版社

《离散数学(第二版)》屈婉玲、耿素云高等教育出版社

《数据库系统概论(第5版)》王珊萨师煊高等教育出版社

《计算机操作系统》汤子瀛西安电子科技出版社

（3）复试分数线

总分：320

三、经验分享

（1）英语

首先就是单词，单词书有很多，其实随意一本涵盖考研词汇的词汇书就可以，每天背一个单元，第二天拿出几分钟重复一下，前期一定要好好背单词，我到强化和冲刺就把单词放下了，但是后来练习写作文的时候发现很多单词都不会写了然后又拿出来单词书每天背了背，所以说单词其实还是很重要的，而且可以每天积累几个好的短语，说不准写作的时候就用上了。其次是阅读理解，一个选择两分，所以考研英语里阅读理解自然是重头戏，建议可以听一下然后是翻译，我一开始是把所有的真题的翻译题在一个小本上抄下来然后每一天翻译五个句子，后来发现自己明白句子的意思就是翻译不出人话，再加上有点拖延症就一直没在意，直到考前一个月自己模拟了一次英语真题，发现自己翻译的驴唇不对马嘴，赶紧去用A4纸把真题的所有翻译的正确答案和拆分重新整理了一遍，剩下一个月每天早读的时候读上五句，反复重复，这样会发现自己的翻译水平潜移默化提高了不少，这次考试感觉自己被新题型耽误了很多时间，所以翻译几乎没有读上下文，大体扫了一眼直接翻译的，应该得分也不是很低。

（2）政治

政治的复习我是开始最晚的，因为这门科目是回报投入比最高的，单位成本所能获得的收益是庞大的，你所需要看的也就是那几本经典的书。首先是《思想政治理论考试大纲解析》，也就是常说的政治红宝书，它是官方出版的书，由教育部考试中心组织编写的，十分正规，十分正规，十分正规，重要的事说三遍，其重要性不言而喻，历年真题都是直接或间接来自这本书，这本书的修订也代表着政治考研的指向标，必不可缺，其次是杨杰主编的《冲刺背诵核心考点》，这本书其实和肖老的《知识点精讲精练》内容差不多，但它的内容更加精炼，而且核心考点在书中都用不同字体或阴影注出来了，层次感比较强，因为我准备得比较迟就选择了更加精炼的《核心考点》，然后就是肖老的书了，《命题人1000题》试题和解析，《冲刺8套卷》和《终极预测4套卷》，这几本书全都是题目，而且是与真题十分贴近，具有预测目的的题目，《1000题》我做了两遍，在本子上做的，自己批改并用红笔订正了，而且也都对照考点把错题看了好几遍，《8套卷》我只做了选择题，大题只看了马原部分的题目，并浏览了一遍参考答案，《4套卷》不仅做了选择题，而且把所有大题都背了下来。

（3）数学

李永乐复习全书：这本书我在4月初正式开始做了，一共做了5,6遍，这本书很经典，很基础，书中的证明题部分一定要耐下性子看，刚开始一道题就让你焦头烂额，烦躁的不行，但其实耐下来做几遍之后，你就会发现证明题内在的思路，所以证明题一定要耐心做出来，我会有一个错题本，是和全书配套的，里面有我觉得很好的题目，举一反三，还有我的错题，做了几遍还是错的题，这是我都抄了下来，隔断时间做一遍，今年就有填空题的最后一道就是自己以前做错题的类似原型，感觉很亲切，也耐着性子做了下来，选择错了一个，真的不会，填空全对了，我想这跟我平时耐心做全书的努力分不开，对了，做题的时候不管第几遍，都不要看答案，尽管很想看，一定等做完之后再看答案，否则就白做了。

（4）专业课

专业课分为三个部分，数据结构+离散数学，然后数据库与操作系统二选一，我选的是数据库，毕竟和报考方向相同，而且也是人大的强势方向。计算机的专业课，对逻辑要求还是挺高的，如果你是跨考的，还是早点动手吧。

1、数据结构

数据结构主要考察基础概念及其对知识的理解，还有基础算法的考核也包含。算法题也是很基础的题目，常考课本内的相关问题，然后逐步拓展一些额外的。比如往年考过链表删除最小结点、二叉树中序非递归遍历和快速排序。这些知识，只要能把基础知识掌握稳当，搞定应该是问题不大的。所以，重视课本，力求不要忽略任何知识，结合一些模拟题，把练习题都做一遍。

其次，历年真题要认认真真的做一遍，要去学会分析题型，考试毕竟还是有规律的，再去琢磨下课本里的算法题。再有一定的经验后，做一些习题，和真题类似难度的，尽力去手机一些人大期末考题，难题可以战略放弃。

2、离散数学

首先离散数学整体基本上是分为:命题逻辑,集合论,代数系统和图论四个部分。

命题逻辑是很基础的东西，概念性的东西很多，分值占的也不是很多，会考一个比较复杂的化为主合取，住析取的命题。这个讲究熟练度，要注意细心一点。谓词逻辑，和命题逻辑还是很相似的。集合与关系，这个是必考证明题的。知识点相互是串联的。证明题务必要答的全面，一些细节不要忽略。书本上的的题量应该够练习了。代数系统会考证明题，大分值，也要注意，各种群的概念务必学清楚，还有格是重点。图论。主要是概念性的了解和简单的证明题。证明题一般出在路上。还有偶拉土和喊眯盹图的概念要清楚。再有就是树要比较熟。

写在本文最后：

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