二次选拔 | 智能医学工程=最先进的人工智能技术+最重要的应用领域

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二次选拔 | 智能医学工程=最先进的人工智能技术+最重要的应用领域


智能医学工程篇·专业介绍


智能医学工程专业(Intelligent Medical Engineering,IME)是南开大学医学院联合校内7个学院共同组建的跨专业新工科专业。智能医学工程旨在培养新型复合人才,以适应满足现代医学在互联网、大数据、人工智能等高新技术快速发展下的变化和需求。当今世界已全面进入大数据时代,其中现代医学更是以几何级数产生海量信息,在基础医学研究、生物医药工程、个性化健康管理及精准医学等多方面,急需能够挖掘处理海量信息的相关新型智能医学人才。智能医学工程研究内容包括:智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。我校智能医学工程专业旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台,培养出适应时代发展的综合性高素质人才;专业年限为4年,学生毕业将授予工学学士学位;我校智能医学工程专业始建于2018年,为全国首批。

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智能药物研发

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医疗机器人(向左滑动查看更多)

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医学图像分析

模块化教学

培养方案是专业建设的核心。通过与相关学院与学校公共教学部反复协商,为本专业定制了模块化的教学计划。该计划以数理统计、计算机技术、生物医学知识为基础,引导和培养学生如何运用数学的思维和工程的手段解决医学问题。课程设计上,以数学、计算机和医学为基础设立各自课程模块。数理统计模块先行,继以计算机数据科学模块。医学基础模块的教学体系则采用器官系统整合的模式,实现在有限的教学学时下,完成学生医学思维模式的建立。主干课程模块之外,针对培养新兴学科领域领军人才的培养目标,还设置有医学人文,创新创业两个辅助性的知识模块


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精品核心课程

智能医学工程专业的核心课程包括:离散数学、概率论与数理统计、线性代数、数据结构与算法、数据库概论、人工智能导论、数据挖掘与机器学习、生物医学物理、系统生物学、药物研究概论、基础医学概论、临床医学概论、计算机辅助药物设计、医学诊断学(实验诊断学、临床诊断学、医学影像诊断学)、医学伦理学、智能工程。实践环节包括:自然科学基础实验、基础医学实验、临床医学见习、智能医学实验、企业实习、毕业设计、军训、社会实践等。智能医学专业的课程建设中,学院积极鼓励教师将各项教学改革成果加以应用及实施。依托医学院全英文MOOC以及医学整合课程体系建设的师资队伍和技术团队,为该专业制作《基础医学概论》、《临床医学概论》两门高质量整合医学在线课程;借助学院建设的国家级虚拟仿真实验示范项目的平台,丰富实验教学手段的同时,通过鼓励学生参与项目建设,使他们早期接触到人工智能在医学上应用的实例;依托南开大学“服务学习”课程平台,组织学生参与健康事业服务项目,尽早接触产业前沿,激发创业灵感和学习热情。

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(深度学习)

学业导师及学生工作室

学院为智能医学工程专业每个班配备了2-3名班导师。从二年级起,为每位学生配备学业导师。学业导师团队从本校从事相关领域研究的专职教师、附属医院从事智能医疗的医生以及企业高级技术人才中遴选。通过双向选择确定学业导师后,鼓励学生根据导师设置或共同感兴趣的问题,展开研究活动,或直接参与导师从事的科学项目。为方便学生开展项目研究,学院专门在津南校区为该专业建立了约200平米的工作室。目前,该专业二年级学生国家创新性实验项目、挑战杯培育项目的参与率为100%。以实践带动学习成为学习生活的常态。


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学业研究方向

结合南开大学综合性研究型大学的优势以及本专业培养新兴学科领域领军人才的培养目标,我们确立了智慧医院管理、智能医学大数据、人工智能诊疗设备开发、智能生物制药、基础医学研究生物信息5大研究方向。在每个方向均设置相应的选修课程和示范项目。高年级学生可以通过选修课程或参与项目熟悉将来工作和研究的流程,确定自身未来发展方向。

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深度学习在新型冠状病毒肺炎诊断应用

学术交流活动

由于本专业对人工智能的学科发展及技术进步依赖性很大,实现院际间课程的共享,学业导师和资源的共享等,开展多层次的院际学术交流合作;同时充分利用南开大学附属医院、医学院各教学医院以及天津医科大学的优质医疗资源,组织学生早期接触临床医疗,提升职业的荣誉感和自豪感,激发对专业的热爱和学习的热情。


从学业导师到工作室项目设置,校企合作在专业建设上一直发挥不可或缺的作用。通过建立导师团,参与项目以及参观交流等长效机制,培养学生创业意识和团队意识,为毕业后更好地融入到医学人工智能相关产业发展的主流助力。同时,高年级同学通过优质创新型企业和研究机构的实习,接触相关领域的顶尖专家学者及行业精英的机会,为将来的发展奠定基础。

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相关教师广泛参与国内智能医学工程学科的学术交流:向荣教授于2018年9月参加教育部科技委”智能医疗“科研前沿与战略圆桌会议,并作《人工智能时代背景下的医学人才培养》专题报告,向与会专家介绍相关教学经验;2020年初谭小月教授和刘畅副教授作为智能医学教育方面的代表,参与“国家远程医疗与互联网医学中心医学人工智能专家委员会”,分别担任副主任委员及委员,通过参与国家智能医疗相关规划,帮助学生了解远程医疗与人工智能中国发展现状及当前需求。

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图片/文案:南开大学医学院

编辑:张雨畅、高尚

审核:张思一


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