人工智能为何落不了地？主要有四点原因！

Posted 2021-04-26 雷晓晖工作室

 

人工智能+行业有着极大的想象空间和市场前景，这是每个人对人工智能的积极美好的愿景.但是这些年过去了，在很多传统行业，如医疗、教育、物流、交通以及城市管理等等，人工智能的发展仍然处于小范围试点阶段，或者发挥着并不重要的作用，总体来说，有亮点，无惊喜。 

  到底是什么阻碍了人工智能的发展？主要可以归为四点，而且这四点在某种程度上制约着人工智能在传统行业中向更深层次进行渗透，阻碍着人工智能在传统行业发挥颠覆性的作用。

 

1

---数据的对接

人工智能系统需要行业的数据来训练，从而构建模型，但实际上传统行业基于等各种原因，可能没法向建设人工智能的科技企业提供业务数据，如果科技企业拿不到数据，那么人工智能系统的建设就无从开展下去。

 

2

---模型的可解读性

人工智能是基于神经网络算法和数据来训练出来的模型，但是这模型人们并不知道里面决策过程是怎样的逻辑，在很多传统行业里面，业务人员（执行者）要求所有的决策过程都要能理解到，这就要模型拥有可读性，推动人与人工智能模型的互认。

 

3

---信息系统对接

传统行业想要加入人工智能系统的话，那是作为一个新加入的业务系统来实现的，这需要和原来系统进行配合才可以起作用，此时就面临旧的信息系统兼容问题，因为很多行业——医疗、交通、城市化管理，他们都具有了自己完备的信息系统，但这些系统技术框架多数陈旧，承载不了与人工智能系统的对接和实时交互。如果另外新建信息系统，这样资金成本和人员学习本过高。但强行对接的话，人工智能系统的效率变得很低。

 

4

---运营模式的转变

人工智能系统在较长一段时间里面还是需要人来配合操作。当需要人机交互时，业务人员要去响应或执行人工智能系统随时可能出现的预警或发布的任务，这样，人与系统的关系就由使用系统的主人，变成配合系统的仆人，自主权限和自由度降低了，传统行业的业务人员可能会产生抵触情绪。

      以上的问题必将要解决，不然人工智能在传统行业上的实行效果会大打折扣，对人工智能的落地带来消极的影响。